大搜车发布《中国二手车行业白皮书》：二手车交易量逼近新车，残值定价与经营逻辑正在重构

2026年11月2日，大搜车集团（Nasdaq：DSC）发布《中国二手车行业白皮书（2026年上半年）》（下称“白皮书”）。 

该白皮书主要基于大搜车平台所沉淀的行业实际数据，围绕二手车交易规模与结构、价格、车商经营状况及行业发展趋势展开阐述和分析。大搜车CFO 邹钦在发布会上用四个词——量稳、价跌、利薄、结构换挡，总结了2026年上半年中国二手车行业的运行情况。

中国二手车市场交易规模：逆势微增，逼近新车

大搜车白皮书显示，截至2026年上半年，中国的二手车市场年化析出率仅为5.2%（即，二手车交易量/汽车保有量），明显低于美国、欧洲和日本等成熟市场的8% - 15%；同期，二手车与新车交易量之比约1倍，低于美国的2.4倍和欧洲的1.9倍。这表明，庞大汽车保有量和适当车龄的持续支撑下，二手车交易量仍有较大上行空间。白皮书指出，新能源车车主换车明显早于燃油车主，是二手车供给端的加速度因素。

根据中国汽车流通协会公布的数据，2026年上半年，全国二手车交易量达到971.3万辆，同比增长1.5%；根据中国汽车工业协会公布的数据，同期新车销量992.1万辆，同比下降21.1%。在新车销售大幅承压的背景下，二手车交易量逆势微增，显示出较强韧性。

二手车的跨区域流通也在持续深化，梯度流通明显。2020年到2022年相关部委出台了多个促进二手车跨域流通的政策，包括取消限迁和二手车税负改革等。白皮书数据显示，二手车跨城流转率由2022年上半年的35.3%升至2026年上半年的41.6%。北京、上海两座超大型城市异地流出率约七成；成都、重庆等城市则以承接流入车源为主。

大搜车认为，存量车辆的流通转化能力是影响市场扩容的重要因素。将分散在不同城市、不同经营主体手中的车辆，更高效地匹配至有真实需求的市场，是行业进一步释放增长潜力的推动因素；与此同时，异地物流、检测合规、区域供需差异及价格信息不对称，仍在影响车源配置效率。

对于目前存在的流通卡点，大搜车CFO邹钦表示：“进入AI时代，在数据分析和AI算法的驱动下，突破传统地域和人脉网络的限制，让车商之间的车辆匹配由‘靠搜索找买家’变成‘系统智能匹配’，这将大大提升车辆跨区域流通的交易效率。”

新能源二手车加速发展，价值评估与残值管理面临新挑战

值得注意的是，白皮书显示二手车交易量的增长板块主要来自新能源：2026年上半年新能源车占二手车交易量的比重升至7.6%，同比提升2.4个百分点。但结构反差依然明显——中国汽车工业协会数据显示，新能源新车渗透率已达47.5%，新能源车在全国汽车保有量中的占比为13.2%，而二手车交易中的新能源占比仍不到新车的六分之一。

对于新能源车在二手车交易市场的低渗透率，大搜车认为，一方面这表明，新能源二手车市场仍有巨大的增长空间；同时也反映出新能源车在估值方面存在的挑战——相较燃油车，新能源车的残值表现更容易受到电池健康状况、技术迭代、车型价格变化及售后保障等因素影响，增加了车商收购二手车进行定价和库存管理的复杂度。

值得注意的是，尽管新能源二手车市场的渗透率尚低，但积极信号已经出现。大搜车数据显示，2026年上半年，三年以内新能源二手车的保值率同比呈现改善趋势，其中一年、两年和三年车龄新能源车的保值率分别同比提升1.2、3.5和0.7个百分点。1年车龄新能源车与燃油车的保值率差距，已由5.8个百分点收窄至2.5个百分点。

价格波动与品牌残值分化，行业竞争转向精细化经营

在交易量保持增长的同时，二手车市场的价格变化和车商盈利压力同样值得关注。

从长期趋势看，大搜车的价格监测数据显示，二手车价格指数从2022年上半年的100降至2026年上半年的76.9，反映出过去几年二手车价格整体承压；同期新车价格指数降至88.8，二手车价格跌幅约为新车的两倍，成为新车价格战压力的“放大器”。

白皮书数据显示，2026年上半年价格指数较2025年下半年有所回升，白皮书指出，这一变化主要受到成交车辆结构变化的影响，并不意味着同一车型的残值普遍上涨。

价格战的冲击首先落在与新车直接竞争的准新车上。大搜车数据显示，3年内车龄车源的交易占比由2023年下半年的28.2%降至2025年下半年的24.6%，基于交强险的数据也呈现同样趋势。

品牌残值表现也在发生变化。三年以内车龄的自主品牌、合资非豪华品牌和豪华品牌二手车保值率，分别从2022年上半年的68.1%、72.3%和76.8%，降至2026年上半年的56.8%、58.0%和60.8%。不同品牌类别之间的残值差距逐渐收窄，豪华品牌的残值下行压力尤其明显。与此同时，车况对残值的影响在上升：3至5年车龄段，车况“优”与车况“中”的车辆保值率相差12至13个百分点，车况已成为比品牌更重要的定价变量。

这表明，品牌已不足以单独决定二手车的经营回报。对于车商而言，车型的真实市场需求、车况、采购成本、预期成交价格和库存持有时间，正在成为更加直接的经营变量。

车商盈利同样承压，行业出清随之加速。根据大搜车的样本数据，2026年上半年，车商毛利率指数由1月的100降至6月的85.6；各规模车商的盈利占比同比下降10至16个百分点。

大搜车CFO邹钦分析认为，在整体利润空间受到挤压的背景下，行业经营能力的差异将更多体现在精准选品、动态定价、库存结构和资金使用效率上。单纯依靠经验判断或追求交易规模，已难以充分应对市场的复杂变化。

从数字化工具到AI辅助决策，行业基础设施价值进一步凸显

随着行业交易规模扩大、车源跨区域流动加深以及车辆结构日益多元，数据和数字化工具在二手车经营中的作用正从基础业务管理延伸至更复杂的经营决策。

二手车交易具有车况差异大、定价因素多、区域市场分散、市场变化快等特点，行业数字化的价值不仅在于将传统业务流程线上化，更在于将真实交易、车辆信息、区域需求和经营反馈连接起来，为车商提供更具时效性及科学性的决策依据。

进入AI时代，大搜车已经开始在二手车行业的各环节通过AI赋能车商，“比如，在采购环节，“大风车”（注：大搜车为二手车商提供的运营系统）基于供需数据、历史成交价格及物流成本的智能匹配，助力车商识别更多跨域交易机会；在销售环节，结合实际成交、在售库存和本区域供需关系变化等高精度的动态分析，有助于车商优化收购报价与销售策略；在库存管理环节，数据分析与AI辅助工具则能帮助经营者更早识别滞销风险，优化车型组合与资金配置。”

“这些应用的实际价值，最终仍取决于数据的真实性、覆盖范围、更新效率，以及能否与真实业务流程和执行反馈形成闭环。而这正是大搜车的优势所在，作为长期服务中国二手车商的操作系统，大搜车通过旗下“大风车”系统连接全国二手车商，并围绕交易、检测、物流交付等环节构建线下服务网络。长期积累的行业数据与数字化业务场景，为AI在二手车经营中的应用提供了基础，使其能够更贴近车商的实际经营需求。未来二手车市场增长不仅取决于消费者购车需求，更取决于能否有效连接分散的车源与需求、提升跨区域流通效率，并通过更精准的定价和库存管理改善经营质量。而这正是大搜车作为中国二手车行业AI应用基础设施所极力赋能的领域。”大搜车CFO 邹钦在发布会现场表示。

关于大搜车

大搜车由姚军红于2012年创立，是中国二手车行业的AI应用基础设施，公司于2026年6月25日在美国纳斯达克上市，股票代码：DSC。

大搜车在中国二手车运营系统领域长期保持90%以上市占率，深度链接分布全国的二手车商，并独家拥有巨量、细颗粒度、实时的行业数据。依托这一数字化基建，大搜车为车商提供贯穿业务流程的刚需交易服务，包括二手车B2B在线拍卖（车易拍）、二手车检测（268V）、车辆交付（运车管家）等。大搜车平台上还活跃着二手车商的数千家协作方，包括检测师、物流运力及其他互联网平台服务商，构建了以二手车商为核心的生态体系。

注：文中行业数据及趋势分析来自大搜车《中国二手车行业白皮书（2026年上半年）》。不同指标可能采用不同统计口径，具体以报告说明为准。报告中的趋势判断不构成投资、经营或交易建议。本新闻稿包含前瞻性陈述，实际结果可能与之存在重大差异；有关可能影响公司业务的风险因素，请参阅公司向美国证券交易委员会提交的相关文件。

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