又见指数涨停

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又见指数涨停
朱尘Mikko 2026-11-05 08:16:11

要闻

中国

  • 大奇迹日。A股周三午后爆发:创业板大涨6%,科创50暴涨超9%,半导体20CM涨停潮刷屏,恒指、恒科指齐涨超1%

  • 中国10月RatingDog服务业PMI为50.8,就业连续第六个月扩张,积压订单一年来首次减少

  • 百度首次披露Apollo World世界模型,萝卜快跑端到端已投入运营

海外

  • 民主党横扫国会!美股债齐涨,道指大涨3%,光通信与数据中心股下挫,原油暴跌10%

  • 美国10月ISM服务业PMI创三个月最低,售价涨幅创四年最快,加息预期上升

  • 美国10月ADP新增就业8.6万人超预期,连续16个月增加,跳槽者薪资创两年半最快增速

  • 美国财政部修改美债发行指引,删除“至少”二字,或为2027年削减长期国债铺路

  • 特朗普中期选举失利后首次露面,称伊朗战争值得打,不惧民主党弹劾。布油盘中暴跌10%,万斯直言输在伊朗战事,民主党领袖誓言阻止特朗普关税并推动停战

  • 美国商业原油库存连降五周,柴油库存跌破1亿桶,创2003年以来新低

  • Meta首次叩门欧元债市,530亿欧元认购需求创历史纪录

  • 欧元区通胀创三年新高,能源冲击未退,欧洲央行12月加息板上钉钉

  • 高通Q4财季超预期但盈利指引逊色,手机业务承压、数据中心转型提速

  • Arm Q2财季业绩超预期,数据中心需求抵消智能手机市场低迷

  • 麦当劳Q3盈利超预期,全球可比销售额增长1.5%,美国销售五个季度来首次转负

  • Circle Q3营收、利润全面超预期,交易量同比增长49%

今日目录

  • AI投资,给美国经济添了多少力?

  • AI投资降降温,未必是坏事

  • 亚洲科技股跌了,盈利还在涨

  • 美国招工回暖,工资还会涨吗?

摩根士丹利:AI与经济转型(北美),AI的贡献——2026年第三季度GDP,AI支出为美国GDP增长贡献0.9个百分点

扣除进口后,AI相关投资在2026年第三季度为美国实际GDP年化增速贡献了0.9个百分点,纯AI投资贡献了0.6个百分点。根据美国经济分析局和Haver Analytics数据,摩根士丹利测算显示,AI相关投资(含可能用于AI的8类资本支出)的贡献为0.9个百分点,而剔除不会用于AI的反事实部分后,纯AI投资贡献0.6个百分点。这一贡献高于2025年全年均值0.5个百分点和2024年的0.2个百分点,表明AI投资对经济增长的拉动持续增强。

进口抵消从2026年第二季度的疲软中恢复,AI相关进口抵消为0.7个百分点,纯AI进口抵消为0.6个百分点。由于GDP核算需扣除进口,而AI相关支出中计算机及外围设备(含芯片和存储器)占超大规模数据中心支出的60%-70%,且大部分为进口,因此进口对AI投资的GDP贡献形成显著抵消。3Q26 AI相关进口抵消0.7个百分点,与1Q26相当;纯AI进口抵消0.6个百分点,超过1Q26,反映进口规模增加。

AI基础设施投资仍是主要驱动力,贡献0.7个百分点,而AI采用投资(软件)拖累0.1个百分点。AI基础设施(含数据中心建筑、电力设施、计算机及外围设备、通信设备、发电机、特殊工业机械、输配电设备等)在3Q26贡献0.7个百分点,且其2026年前三季度平均贡献0.5个百分点,高于2025年的0.3个百分点,表明基础设施投资持续加速。与此同时,AI采用投资(定义为AI相关软件投资)因软件价格指数上升导致实际软件投资减速,3Q26拖累0.1个百分点。

软件价格指数自2024年以来波动加大,3Q26的上升拖累了实际软件投资增速。3Q26软件价格上升使实际软件投资年化季率从2Q26的13%降至9%,对实际GDP增速贡献降至0.21个百分点。若软件价格维持2Q26不变,实际软件投资年化季率应为11%,贡献为0.25个百分点。这一波动主要影响AI采用投资的测算,但不改变长期趋势判断。

非AI相关商业支出在2024年基本持平、2025年小幅下降后,3Q26转为贡献0.2个百分点,可能显示商业支出正从AI向更广泛领域扩散,但需更多数据确认。非AI相关投资在3Q26对实际GDP增速贡献0.2个百分点,2026年前三季度平均贡献0.18个百分点。这可能是商业投资周期性回暖,也可能是更广范围复苏的开始,目前尚难定论。

摩根士丹利维持观点:AI若要广泛采用并融入美国经济生产,企业需增加AI软件支出,长期看AI投资的主要驱动力将从基础设施转向采用。该行认为,当前AI投资集中在基础设施,但软件采用是AI提高生产率的必要条件。随着基础设施大规模建设完成,AI采用投资将逐步成为主导,这是中长期趋势,目前软件投资波动不影响该判断。

AI投资继续成为实际GDP增长的重要驱动力

美银美林:蓝色浪潮引发AI焦虑,但应该吗?

民主党大胜引发市场对AI数据中心建设监管逆风的担忧,股市下跌。在撰写本报告时(美东时间午夜),众议院、参议院以及包括得克萨斯州、佐治亚州和俄亥俄州在内的多个州长席位均被民主党拿下,市场转为避险模式,纳斯达克100期货下跌约1.5%,美债收益率和美元同步走低。投资者主要担心民主党议员,尤其是州长们会采取措施放缓数据中心建设,这可能在短期内扰乱市场并削弱经济。

但放缓数据中心建设并非完全坏事,AI资本支出增速过快不可持续,适度降温可能降低衰退风险。GDP的组成部分是流量而非存量。自去年初以来,AI相关资本支出类别的实际年化增速达到26%。这种前置的资本支出浪潮是过度投资的征兆,意味着未来硬着陆风险加大。因此,适度“踩刹车”可能在中长期内有利于市场和经济。不过作者认为目前尚无定论。

实际AI资本开支年化增速

摩根大通:亚洲科技策略,复苏路线图

亚洲科技股回调后估值已回落至均值水平,尽管盈利上修仍在加速,市场已在定价未来六个月的盈利下修。报告指出,亚洲科技股从峰值回撤超过20%,估值已回落至均值,但EPS上修仍在加速,说明当前股价已经在提前反映盈利动能见顶。然而,3Q26财报季显示盈利上修动能进一步增强,未见下行迹象。投资者担忧2028年超大规模云厂商AI资本开支大幅削减,但摩根大通认为资本开支仍将保持强劲,融资渠道充足。

单位经济性好转是支撑看多的核心逻辑。硬件、公有云和AI模型供应商的单位经济性在过去12个月显著改善,模型供应商获得显著推理毛利率,云厂商受益于计算价格上升,硬件生态系统享受强劲涨价。Token需求强劲,下游回报周期缩短。即使在最近三周市场担忧新云厂商融资的情况下,计算价格(美元/瓦)仍无显著回调。

AI规模定律保持完好甚至加速,为未来TAM扩张奠定基础。2026年AI模型规模化速度加快,前沿模型供应商在过去3-4个月中多次交替领先。大多数AI实验室预计递归自我改进(RSI)将推动模型智能更快演进和计算效率提升。AI模型实验室将更大比例的token预算用于模型训练,有利于创新周期延长。

代币需求增长强劲,但代币价格继续下行,需区分两者含义。代币需求在过去几个月同比增长约17倍,在8-9月波动后重新加速。代币价格在2Q26上涨后恢复下行,但长期价格曲线每年下降70-80%是常态,不代表AI计算需求减弱。

当前缺乏典型的半导体周期见顶信号。未出现GPU/ASIC库存堆积、交期缩短或大规模产能扩张等典型周期见顶信号。交期仍在延长,供给响应慢于需求。产能增长理性,供给预计2028-29年才大幅爬坡。

后续催化剂包括盈利上修和新应用落地。亚洲科技EPS上修广度约80%,盈利上修本身可能推动股价上涨。AI规模定律加速使得新应用和TAM可能在数月内打开,个人AI代理和多模态有望成为新增长点。

亚洲科技股EPS修正及修正广度

摩根大通:美国,9月JOLTS全面改善

劳动力市场处于良好状态且可能正在改善,9月所有主要指标全面改善。9月JOLTS报告显示,职位空缺率、裁员率、辞职率、雇佣率等关键指标均出现积极变化,与近期其他调查信号一致,表明劳动力市场稳健。报告指出,职位空缺率从4.3%升至4.5%,虽然仍低于4月峰值4.6%,但远高于12月低点4.0%。同时,裁员率降至1.0%,为近两年低位,私人部门裁员率降至2025年3月以来最低。辞职率升至2.1%,为去年6月以来最高,主要受建筑和休闲酒店业激增推动。雇佣率也微升至3.4%。这些数据共同指向劳动力市场韧性增强。

空缺/失业率比率持平至上升,支持薪酬增长稳定,工资通缩或接近尾声。职位空缺与失业人数比率从近期低点回升,接近7月峰值。该比率上升通常意味着劳动力需求相对供给更强,有助于维持薪酬增长。报告认为,雇佣成本指数(ECI)已在一段时间内保持稳定,尽管工资分项仍在减速,但空缺/失业率上升可能预示工资增速将停止放缓,甚至出现上行风险。若辞职率持续上升,可能进一步加剧工资增长压力。

职位空缺率反弹与Indeed指数回升一致,表明招聘需求回暖。职位空缺率从4.3%升至4.5%,与Indeed新职位发布指数近期回升一致,该指数在夏季走平后开始上升。招聘需求回暖可能反映企业信心改善,对未来经济前景乐观。

裁员率低位运行,劳动力市场未现恶化迹象。裁员和离职率从连续四个月的1.1%降至1.0%,过去两年一直在1.0%-1.2%窄幅波动。其他指标如初请失业金人数也保持低位,表明雇主不愿裁员,劳动力市场稳固。

辞职率上升既是积极信号也带来工资上行风险。辞职率升至2.1%,其中建筑业和休闲酒店业环比增长30%,信息行业辞职率也保持坚挺。辞职率上升通常反映工人对找到新工作的信心增强,但持续上升趋势可能推动工资增长,构成通胀上行风险。

职位空缺/失业人数比率与工资增长对比

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发布时间:2026-11-05 07:24:54


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