个人名义直接下场

11月5日，上海易博图科技有限公司（EABOT）宣布连续完成两轮合计近4亿元融资。投资机构包括辰韬资本、弘毅投资、零一汽车、兴富资本、猎鹰投资旗下星奇基金。还有葛卫东。期货出身、A股散户眼中的东邪、常年占据兆易创新、科大讯飞前十大流通股东席位的私募大佬葛卫东，为什么会出现在一家成立才9个月、做重卡无人驾驶的早期公司的股东名单里？

成立9个月

易博图2026年2月在上海闵行区注册，法定代表人李伟，同时也是公司CTO。公开履历显示，李伟此前是嬴彻科技的算法负责人，嬴彻是国内最早做干线物流无人驾驶的公司之一，背后站着京东、美团、宁德时代。

易博图的核心团队，几乎集齐了中国自动驾驶领域最豪华的配置——华为、理想、Momenta、苹果、嬴彻，各家的人才都有。业务方向也足够聚焦：重载工业物理AI，就是给重卡、矿卡、港口牵引车装一个AI司机。

切入点选得很务实，不做城市Robotaxi那种烧钱烧到无底洞的生意，只做0到300公里的大宗物料短倒——新疆的戈壁滩上拉煤、内蒙古的矿区里倒料、电厂和港口之间转运货物。这类场景路线固定、路况相对简单、没有社会车辆和行人穿插，是L4级无人驾驶最容易跑通商业闭环的地方。

截至目前，易博图已经自营了100多台重卡，覆盖60条线路，在新疆、内蒙古的复杂路况里做零接管测试。注意，是“自营”——不是卖方案给车队，而是自己买车、自己招人、自己跑运输。

这个模式和嬴彻早期不太一样，更接近图森未来早期的重资产路线，但又多了一层AI司机服务的包装，先自己把车辆、软件、运营流程全部跑通，证明成本模型成立，再把这套人+车+算法打包卖给矿山、电厂、港口的客户。

技术层面，易博图用的是TwinFast双快协同认知驾驶系统，JEV决策系统负责快速场景判断，E2E端到端规划系统把决策直接转成方向盘和油门动作。底层基座是通用多模态大模型加世界模型，向上叠了一层重卡L4专项能力。

数据积累速度也不慢，月均新增超过200万段clips，自动标注规模超过1亿帧。这个数据量级，在重卡无人驾驶赛道里已经排得上号。

近4亿，谁出了多少？

融资细节上，公开口径是连续完成两轮、合计近4亿元，投资方包括葛卫东、辰韬资本、弘毅投资、零一汽车、兴富资本、猎鹰投资旗下星奇基金。

零一汽车是产业方，做的是新能源商用车和自动驾驶卡车，和易博图的重卡场景直接对口。这笔属于战略投资，金额不会太小，但更多是为了绑定供应链和场景资源。

弘毅投资是PE里的老牌玩家，钱不会是最大头，但牌子够硬，适合放在B轮或Pre-A轮抬估值。

辰韬资本是自动驾驶领域的活跃机构，早期投过不少Robotaxi和干线物流项目，在这个赛道里有判断力。

兴富资本、星奇基金属于财务投资人跟投性质。

葛卫东按他以往的出手风格，出现在一家成立9个月公司的名单里，大概率不是纯跟投。

参考他过去在一级市场的手笔，2020年6月混沌投资出资4.99亿元认购海光信息，两年后海光上市，浮盈超40亿。2022年到2023年，混沌投资分三轮投沐曦GPU：Pre-B轮2亿、B轮1亿、Pre-IPO轮3亿，再加一笔近5000万的老股受让，合计约6.5亿。沐曦2025年底登陆科创板，葛卫东个人加混沌合计持股7.48%，账面浮盈超200亿。2026年7月，星核聚变完成8.3亿首轮融资，混沌投资参投，这是他第一次出手商业核聚变。

按这个量级推断，葛卫东个人在易博图这两轮里的出资，保守估计在3000万到1亿之间，不会是小数目，但也不会像沐曦那样几亿几亿地砸，毕竟公司还在天使到Pre-A的阶段，估值盘子有限。

葛卫东的混沌投资

葛卫东被市场记住，是因为期货。2000年代初在大豆、铜、橡胶上翻云覆雨，东邪的外号就是那时候来的。后来他转战A股，兆易创新、科大讯飞、闻泰科技、恒瑞医药……常年出现在上市公司前十大流通股东名单里，被散户当成股神跟着抄作业。但混沌投资从成立第一天起就是二级市场和一级市场两条腿走路。把他的一级投资时间线拉出来看，逻辑其实非常清晰，2014年前后，混沌投资入股海特生物，这是他比较早的一级股权案例。那时候他还在期货和二级股票上打滚，一级只是小打小闹。2017年是转折点。那一年他开始系统性地把钱往硬科技里搬——芯片、半导体、量子计算、商业航天、核聚变、自动驾驶，一个都没落下。2020年押海光信息，是他一级投资生涯的成名作。4.99亿入股，上市后赚了40多亿，这笔交易让他在硬科技圈子里彻底立住了懂芯片的人设。2022年加注沐曦GPU，是他最猛的一次。从Pre-B轮一路追到Pre-IPO，合计砸了6.5亿，上市后浮盈超200亿。这笔投资的回报倍数，放在整个中国一级市场都排得上号。

除此之外，他还投了银河航天、芯投微、探境科技、慧智微、格见构知、零跑汽车、星核聚变、逻辑比特、千寻智能……葛卫东的一级投资版图，沿着一条非常清晰的主线铺开：从底层算力（芯片、GPU），到算力载体（卫星、新能源汽车），再到算力之上的智能应用（自动驾驶、具身智能、量子计算、核聚变）。

他不是在散点式地追热点，而是在沿着智能革命的产业链往上走。先投最底层的芯片，确认算力够不够；再投需要算力的终端设备；最后投跑在这些设备上的AI模型和应用。

易博图，正好落在这条线的最上端——物理AI模型。

为什么是现在？

2026年，具身智能和物理AI成了一级市场最火的赛道，没有之一。

大语言模型卷到GPT-5之后，整个行业遇到了一个瓶颈，文本世界的知识差不多快榨干了，下一步要往哪里走？答案是物理世界，让AI从屏幕里走出来，进入机器人、汽车、工厂设备，学会和真实世界打交道。

这条路的技术范式叫世界模型，不是让AI记住文本，而是让它理解物理规律——重力、摩擦力、碰撞、力学结构，然后在数字孪生环境里模拟、训练，最后把模型部署到真实硬件上。

但这条路线非常烧钱，训练一个能处理复杂物理场景的世界模型，需要海量的真实世界数据。而数据从哪里来？

自己跑车队、自己跑矿山、自己跑港口。

易博图的100多台重卡，本质上就是一个移动的数据采集和验证平台。每跑一公里，都在为物理AI模型积累真实世界的驾驶场景数据。月均200万段clips、1亿帧标注，这个数据飞轮一旦转起来，后来者很难追。

这也是为什么葛卫东会出手。他投海光、投沐曦，赚的是算力需求爆发的钱；投易博图，赚的是算力终于落到物理世界的钱。逻辑没变——每一次智能范式迁移，都会催生一批新的算力需求和模型公司。

而且，重载场景的账最容易算清——它是先算得过来账的AI落地场景。

城市Robotaxi一公里成本几块钱还在亏，但重卡无人驾驶不一样，一个大车司机月薪1.5万到2万，一个车队几十上百台车，人力成本是刚性支出。如果L4系统能把司机去掉一半甚至全部，省下的钱就是真金白银。矿山、电厂、港口、物流园——这些场景加起来是一个万亿级的市场。

新战场

葛卫东投一级市场，海光信息赚了40亿、沐曦赚了200多亿，这两笔加起来就赚了240多亿，足够让他在一级市场的名人堂里占一个位置。

但易博图这笔投资，确实有几个不一样的地方，第一，阶段更早。海光信息他投的时候已经临近IPO，沐曦投的时候也在Pre-B到B轮，都是成长期项目。易博图成立才9个月，注册资本才1243万，这是典型的天使到Pre-A早期阶段。大佬往早期走，说明他对这个赛道的判断是窗口期很短，必须早进场。第二，赛道更新。从芯片到GPU到卫星到核聚变，他投的都是已经有成熟技术路径、有明确IPO预期的硬科技。物理AI/具身智能不一样——这个赛道的技术路线还在混战，世界模型到底怎么训、VLA模型到底行不行，行业里没有共识。投早期，就是在赌路线。第三，个人名义直接下场。之前很多项目是混沌投资基金作为主体出资，这次公告里直接写葛卫东三个字。按他过去在沐曦的操作方式（基金投一轮，个人再补一笔），这次不排除他后续还会以个人身份加注。

葛卫东有一句被传得很广的话，投资就是投人，投人就是投他能不能在正确的时间做正确的事。从海光到沐曦，从银河航天到星核聚变，从逻辑比特到今天的易博图，他押中的从来不是某一家公司，而是每一次技术范式迁移前夜的那个正确时间点。

重卡无人驾驶这个赛道，前有嬴彻、图森、主线科技、智加科技这些先行者趟过雷，后有字节、华为、百度这些巨头虎视眈眈。易博图不是第一个进场的，但它选的切入点（自营车队+短倒场景+物理AI模型），可能是目前最容易跑通商业闭环的一条路。