一和一 2026-11-06 00:45:23
前言:智驾渗透率超过70%,但是消费者敢不敢用呢?出事谁负责?
作者声明:该图片由AI生成
题图:从“有没有”到“敢不敢用”
2026年上半年,中国具备L2级组合驾驶辅助功能的乘用车新车渗透率超过70%。这个数字在两年前还只有45%左右。更关键的是,城市NOA开始进入15万元级车型,智驾从高端选装变成主流配置。
但渗透率不等于信任度。麦肯锡2026年中国汽车消费者洞察显示,69%的受访者把城市NOA等高阶智驾视为购车标配,84%的受访者期待车载智能体从语音助手进化为能感知、会思考、可主动服务的伙伴。消费者不是不想要智驾,而是想要敢用、好用、出事有人负责的智驾。
一、70%:智驾从卖点变成标配
2024年中国乘用车L2+渗透率约39%,2025年约45%,2026年上半年超过70%。一年提升25个百分点,背后是三件事:10—15万元车型开始标配高速NOA;城市NOA从25万元以上下探到15—20万元;BEV+Transformer+无图方案降低了开城成本。
华为乾崑智驾累计搭载量突破200万辆,覆盖25个品牌、60余款车型,累计辅助驾驶里程128亿公里;地平线发布5nm车规芯片“星空”,算力650TOPS,支持智驾与座舱AI模型统一平台,官方称舱驾融合可将整车成本降低最多4000元,开发周期从18个月缩短到8个月。
智驾的竞争,已经从有没有进入成本、体验、规模的三重竞争。谁能把城市NOA做到15万元,谁就能拿到最大的增量市场;但谁能在15万元价位保证安全与体验,谁才能留住用户。
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图2:中国乘用车L2+与L3渗透率(2024A—2030E)
二、L3不是L2的放大版
2026年9月,中国发布首个L3/L4强制性国家标准GB 44721—2026《智能网联汽车 自动驾驶系统安全要求》,2027年7月1日实施。标准要求车企建立安全政策、风险管理、安全保障、安全改进四位一体的安全体系,覆盖仿真、封闭场地与道路测试;L3系统必须监测驾驶员接管准备度,并在系统请求时允许驾驶员接管。
这意味着,L3不是L2多放几个传感器,而是系统在限定ODD内承担驾驶任务,驾驶员在请求时接管的责任重构。车企必须回答三个问题:ODD边界在哪里?接管时间够不够?事故责任怎么划分?
2026年,北汽元境智行L3在北京开展常态化试点;享界G9按L3架构开发,拿到北京最高120公里/小时的高速L3测试牌照;长安、蔚来、岚图、广汽启境等也展示了L3车型。首批L3车型的落地,意味着竞争从“功能演示”进入“安全案例、ODD、接管策略、责任边界”的系统战。
本报告预计L3渗透率:2026年约1%,2027年约5%,2028年约12%,2029年约22%,2030年约32%。这一预测低于“2030年35%以上”的专家判断,原因是L3的ODD仍受限、事故责任与保险体系尚未成熟、车企不愿在主力车型上承担过高风险。
三、算力战争:英伟达45%、华为13.2%、地平线12%
2026年上半年,中国乘用车ADAS域控芯片出货约359万颗。英伟达份额45%,华为13.2%,地平线12%,特斯拉13%,高通6.7%,蔚来自研4%,小鹏自研2.7%。Mobileye已跌出前十,说明外资芯片+黑盒方案在中国高阶智驾市场被边缘化。
但算力不是全部。英伟达的优势是生态与工具链,华为的优势是芯片+ADS+座舱+云的系统能力,地平线的优势是性价比与开放。2026年,车企自研芯片也在抬头:蔚来4%,小鹏2.7%。未来三年,芯片的竞争会从“峰值算力”转向“单位成本、能效、工具链、安全认证”。
国产替代的路径,不是全部替代,而是分层替代:功率、MCU、传感器先替代;座舱/智驾SoC在15万元以下车型先替代;高端SoC在旗舰车型上仍需英伟达/高通,但华为、地平线、蔚来、小鹏的自研芯片正在缩小差距。
四、消费者在为什么买单?
消费者不会为“TOPS”买单,只会为“我能不能用、敢不敢用、出了问题谁负责”买单。
第一,敢不敢用。城市NOA在无保护左转、加塞、施工路段的表现,比“开城数量”更重要。第二,接管是否平顺。系统请求接管时,留给驾驶员的时间、提示方式、退出策略,决定了体验。第三,事故责任。L3时代,车企不能只卖功能,还要卖安全案例和责任方案。第四,订阅是否合理。智驾包一次性买断、按年订阅、按功能付费,哪种模式能让用户觉得“值”,还没有标准答案。
结语:2027年,智驾的分水岭
2027年7月1日,GB 44721—2026实施,L3进入强监管。此前,车企还有一年多的时间窗口,去证明自己的系统比人安全。
智驾的竞争,最终不是谁先发布,而是谁能让用户放心地把手离开方向盘,又能在需要时安全接回来。2027—2028年,L3会迎来第一次真正的分水岭:有的车企拿到入场券,有的车企只能继续卖L2。
导语: 目前,汽车市场整车利润率只剩1.5%,而AI不只是发布会上的故事,更是每一辆车降本8000元的硬仗。
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题图:价格战之后,中国车市还剩什么?
2026年1—9月,中国汽车销量2327.1万辆,同比下降4.5%;9月单月295.6万辆,同比下降8.4%。如果只看这两个数字,很容易得出“车市不行了”的结论。但把结构拆开,故事完全不同:新能源汽车1247.2万辆,同比增长11.1%,渗透率53.6%;汽车出口820.5万辆,同比增长65.8%,其中新能源汽车出口400.6万辆,同比增长127.9%。
这不是简单的增速回落,而是一次“结构换挡”。本报告预计,2026年全年汽车销量约3240万辆,新能源汽车约1795万辆,出口约1090万辆。年初多家机构给出的“3475万辆、出口740万辆”预测,已经被实际数据修正。理解2026年,不能再用“增长年”的框架,而要用“高位盘整、结构分化”的框架。
一、销量降了,出口顶上了
国内需求确实偏弱。2026年1—9月,乘用车销量1996万辆,同比下降6.1%;商用车331.1万辆,同比增长6.2%。9月新能源渗透率61.6%,但整体车市同比下降8.4%,说明新能源的增量已经很难完全对冲燃油车的下滑。
真正超预期的是出口。2026年前9个月,汽车出口820.5万辆,已经超过2025年全年709.8万辆。欧洲成为第一大出口市场,前9个月对欧盟出口183万辆,超过2025年全年;2026年三季度,中国品牌在欧洲的注册量份额达到12.7%,首次超过日本品牌的11.9%。
出口为什么这么猛?一是中国车企在东南亚、中东、拉美、欧洲的渠道与本地化生产进入收获期;二是新能源产品在部分市场具备明显性价比;三是欧盟从2026年1月起以“价格承诺”替代高额反补贴税,出口企业把原本的税负转化为自身收入,出口积极性提高。
但出口不是无限的。企业海外本地化生产会在2027年后替代部分纯出口,欧盟的价格承诺也限制了“低价冲量”。本报告预计,2026年出口约1090万辆,同比增长53.6%;2027—2028年增速将明显放缓。出口是“第二增长曲线”,不是“避风港”。
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图1:中国新能源汽车销量与渗透率(2025A—2030E)
二、3.4%的利润率,撑不起一场全面AI军备竞赛
2026年1—5月,中国汽车行业利润1440亿元,利润率3.4%,低于下游工业6.1%的平均水平;整车制造利润率仅1.5%。燃油车平均降价14.9%,新能源降价车型平均降3万元、降幅约12%。
这组数字说明一件事:价格战并没有结束,只是从“全面明降”转向“结构性让利”。头部企业通过平台化、规模化、供应链集中采购,单车降本8000—12000元;中小车企如果没有销量摊薄,AI研发会直接侵蚀利润。2026年二季度,多家主流车企由盈转亏,价格战已经从“利润下降”进入“现金流承压”。
所以,AI在汽车产业的第一任务不是“讲故事”,而是“降本”。造型设计、工艺规划、视觉质检、预测性维护,这些“工厂里的AI”比“路上的Robotaxi”更容易算清账。北京亦庄发布的汽车行业AI基座,纳管112.7EFLOPS算力,六大智能体已经跑出具体案例:单套造型设计图效率提高3倍,单车型工艺卡从5天缩短到4小时,故障停机时长压降30%。
对年销百万辆的车企,停机时长下降30%意味着数亿元产能释放;对中小车企,公共AI基座降低了自建算力与模型的门槛。AI如果不能转化为BOM下降、开发周期缩短和售后效率提升,就只是成本。
三、AI座舱与Robotaxi:增长快,但还不是利润池
AI座舱是2026年增长最快的细分市场之一。IDC数据显示,2026年上半年中国AI座舱解决方案市场规模7.1亿元,全年预计16.6亿元,2030年47.1亿元,年复合增速接近30%。火山引擎以45%份额居首,豆包大模型搭载超过700万辆汽车,覆盖50多个品牌、145款车型。
但把16.6亿元放到整车数万亿元的营收里,它仍然是一个“小市场”。AI座舱短期更像体验竞争和入口争夺,而不是利润池。真正的问题是:用户愿不愿意为“更聪明的车机”持续付费?如果只是“首年免费、次年订阅”,而体验没有质变,付费率很难支撑商业模型。
Robotaxi的故事更大,但亏损也更直接。2026年中国Robotaxi车队约1.4万辆,高盛预计2030年70.5万辆;小马智行、文远知行2026年二季度分别亏损4.46亿元、4.01亿元。千辆车队解决了规模问题,距离完整利润表还很远。
四、6+2+2:淘汰赛已经开始
2025年,中国汽车销量排名前十五位的集团合计3174.1万辆,占汽车销售总量的92.3%。2026年1—5月,自主品牌乘用车份额达到70.8%,合资品牌不足25%,新能源渗透率仅11.9%。
盖世汽车研究院预测,未来中国乘用车市场将形成“6+2+2”格局:6家头部自主品牌、2家新势力头部企业、2家合资/外资企业;自主品牌整体份额80%,新势力约占20%。这不是“谁多卖几辆车”的问题,而是“谁还能留在牌桌上”的问题。
三类企业更有机会:一是规模+垂直整合型,像比亚迪,用电池、芯片、整车一体化的成本优势打穿市场;二是生态+技术输出型,像华为,用“芯片+ADS+座舱+云+渠道”做智能汽车时代的“博世+高通+安卓”;三是出口+多品牌型,像奇瑞、吉利、长城,用多区域布局对冲国内价格战。
结语:不是增长年,是分化年
3240万辆,不是一个“坏数字”。它意味着中国车市从“增量扩张”进入“存量深耕”,从“谁都能卖车”进入“谁能高效造车、卖车、出海”的阶段。
价格战不会消失,但会从“明降”转向“技术战、成本战、生态战”。AI不是救市药,而是淘汰赛的加速器:它让头部企业更快降本、更快迭代,也让没有规模的企业更快出局。
未来三五年,中国汽车产业的关键词不是“更多”,而是“更集中、更智能、更全球”。谁能把AI变成成本、安全和体验,谁就能留在牌桌上。
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发布时间:2026-11-04 08:08:34
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