AI当“旅游搭子”踩坑不断，做攻略不同于代码交付丨封面评论

□蒋璟璟

现在不少人外出旅游都会提前做攻略，交通食宿怎么安排，打卡点怎么选才出片，还要对比别人分享的经验，通常在好几个App间来回切换，既麻烦又耗时。随着AI普及，越来越多的人尝试把这项任务交给AI，通过一个端口完成。用AI制定旅游攻略，究竟会更省心还是更费心？为了一探究竟，记者以“北京深秋一日游”为核心需求，用AI生成多份攻略并进行实测。早餐没吃上、索道没坐上……最后只能在冷冷的秋雨中远远地看一眼景点，全程踩坑不断。(央视)

AI当“旅游搭子”靠谱吗？这个问题，隔三差五就要被问一番。媒体与之相关的调查报道层出不穷，但几乎每次的答案都一样：“没那么靠谱”。其实，从整体上看，AI的进化速度近半年来是趋缓的，过往那种“一月一变，三月一代”的狂飙感，弱化不少。置于这种大背景下，AI旅游搭子没有产生革命性的进步，好像也情有可原了。当然了，相较于之前的版本，如今AI做旅游攻略，确实更细、更全了，但是远远谈不上更好用、更可靠。

AI做旅游攻略，往往给人以一种“拍着胸脯打包票”的笃定感，话里话外很是言之凿凿，由不得人不信。这种攻略输出模式，与以往游客自己去检索资料、梳理信息做行程规划，完全不是一个概念。传统的“做攻略”，其实是找参考信息、点位拆解再复核验证的，相对比较慢，但也能够杜绝明显错误。与之相较，AI生成攻略，则是统揽、梳理和“总结”的，其本质上没有自我纠错和验证能力。

胜在检索、搜罗的AI，在做旅游攻略时，一再暴露出一个致命的硬伤，那就是会对社交平台上的“帖文”“笔记”照单全收，而对于信源的可信度不做严肃甄别。特别是在用户提出“小众宝藏”“人少景美”这类提示词时，AI更是会充分放飞自我、炫技逞能，把散落在互联网犄角旮旯内的“冷门信息碎片”煞有介事地当成权威结论呈现给用户。到头来，经常都是只管挖坑不管埋，游客照其指引，踩坑的不在少数。

尽信AI不如无AI，就目前大模型的能力来说，还无法支撑起用户个性化旅游诉求。问个意思，答个大概，也就算了。完全对AI全盘照收、亦步亦趋，这哪里还是旅游，而更像是产品经理搞测试。简单的事情不必搞复杂了，原来怎么旅游的还可以继续，不和AI绑定、不和AI较劲，旅游这件事，本就不是代码交付，大可以随性一点、随缘一点。

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