国家推出18项举措：AI就业影响需评估，劳动者转型有支持

就业的重要性不必多说，但现在一个明显的趋势是，市场上“抢”工作岗位的未必是人，而是人工智能（AI）。

11月3日，国家发改委的新闻发布会释放了一个信号，正密切关注人工智能对就业的影响。在上个月，国务院办公厅还印发了《关于适应人工智能技术发展助力构建就业友好型发展方式的意见》。其中提到了18项举措，减缓人工智能应用对就业影响。

这份“意见”给出明确要求：鼓励企业探索建立失业缓冲期制度，对市场准入领域可能造成较大就业冲击的人工智能应用场景项目，在评审时同步开展就业风险评估，有关部门统筹做好转型转岗就业支持工作，等等。正如发改委创新和高技术发展司副司长王若蒙所说的，大家对人工智能机遇与风险并存，已经有了广泛共识。这意味着人工智能必然是“发展与安全并重”，那么接下来具体会怎么应对呢？

AI不只是替代工作，也在创造新的岗位需求

判断AI会不会抢走工作，不能只看职业的名称，更要看你的职业里，有多少具体任务是可以被AI承接的。

国际劳工组织2025年发布的研究显示，全球约四分之一的劳动者所在职业存在不同程度的生成式AI暴露，但处于最高暴露等级的就业仅占全球就业的3.3%。当然这里说的“暴露”并不等同于失业，而是说工作任务可能受到影响。一个职业中通常包含多种工作，AI能接手一部分不代表整个职业就消失了。但是原有工作发生变化，就在所难免了。

国内的招聘市场已经出现了一些信号。《技术经济》2026年第10期刊载的一项研究，基于2018—2024年国内主流招聘平台的招聘广告发现，人工智能总体上促进了岗位招聘需求增长。但不同类型岗位的变化并不相同——非常规岗位需求增加，常规岗位需求受到抑制。也就是说，现在的企业招工需求正在发生变化。

科锐国际2026年报告也提供了一个观察窗口。2024年上半年至2026年上半年，AI相关招聘职位增长约119%，占全部招聘职位的比例从0.72%升至2.01%。更值得注意的是，核心算法岗位占AI岗位的比例从68%降至45%，应用岗和关联岗合计占55%。

这些变化说明，AI带来的就业机会正在从技术研发向更多行业的实际业务场景延伸。报告显示，过去三年，广告、传媒、教育、文化行业AI岗位增长354%，医疗行业增长148%，金融行业增长116%，汽车、机械、制造业增长86%。这说明，企业需要的不只是懂AI技术的人，还需要能把AI用起来、解决具体问题的人。财务人员利用AI提高数据处理效率，医疗人员借助AI辅助诊疗，制造业员工参与智能设备运维，都是专业能力与新技术结合的方向。

与此同时，AI产业本身也在催生新的职业需求。11月3日，国家发改委提出，推动模型训练师、数据标注员等相关新职业纳入国家职业分类体系。AI确实会接手一部分重复性工作，但也在打开新的业务空间。 未来岗位的变化，不只是哪些工作交给机器，还包括人能够借助机器完成过去难以完成的工作。

比裁员更值得关注的是年轻人的就业入口

AI带来的变化并不意味着所有行业、所有岗位都会受到同样的影响。基础文案、资料整理、数据处理、初级代码编写等数字化、标准化任务，更容易得到AI辅助。与此同时，常规体力劳动也在受到自动化技术影响。真正的区别，不在于白领还是蓝领，而在于工作任务的性质。

而其中，有一个值得特别关注的点在于，企业对初级岗位的要求可能发生调整。

斯坦福大学数字经济实验室2026年8月发布的一项研究，利用美国ADP截至2026年6月、覆盖数百万劳动者的工资记录发现：在AI暴露程度较高的职业中，22至25岁年轻人的就业人数，相对于低暴露职业的对照趋势，差了19%。这种差异不是来自企业的大规模裁员，而是因为年轻人的招聘数量被减少了。

虽然这是美国的数据，但是提出的问题，值得我们警惕。过去，企业招聘新人，往往会让他们从资料整理、基础分析、辅助执行等工作做起，在实践中逐渐积累经验。现在，AI可以承担其中一部分任务，企业的招聘方式自然也可能随之变化。对年轻人来说，这意味着学历之外，实践能力和项目经验可能变得更加重要。这并不意味着年轻人失去了机会，因为AI本身也在创造新的就业岗位和需求。关键在于，怎样把自己的专业能力与新技术结合起来，找到进入新业务领域的切入点。

人工智能越来越聪明，人需要重新找到自己的职业位置

面对AI，普通人究竟应该往哪里走？国家近期的政策动作，已经给出了一个方向。那就是技术转型不能只让劳动者自己想办法，企业、学校和政府都需要参与进来。

《关于适应人工智能技术发展助力构建就业友好型发展方式的意见》中的18条举措，就是奔着这个问题来的。比如，对可能造成较大就业冲击的AI应用场景要求开展就业风险评估，并鼓励企业探索建立失业缓冲期。企业大规模推广AI时，应提前告知受影响劳动者，提供转岗支持。这并不是要求企业停止技术升级，而是提醒企业在引入新技术时，不能只计算节省了多少人工，也要考虑原有员工如何安置、培训和转岗。

11月3日，国家发改委进一步提出强化AI就业替代风险监测预警，加强社会保障与就业结构、工作方式变化的衔接。这意味着，面对AI带来的岗位变化，不能等到失业发生后才被动应对，还要尽早发现哪些行业、哪些岗位正在发生调整。

教育和职业培训也要跟上。“意见”还提出动态调整高校和职业学校专业设置，增加AI相关微专业，推动校企联合培养，并支持劳动者参加AI相关就业创业培训。

高校已经行动起来。2026年本科专业目录新增38种专业，首次增设“交叉学科”门类，具身智能、脑机科学与技术等专业被列入目录。职业院校一侧的调整更为频繁。2025年全国高职专科拟招生专业点新增7331个、撤销5427个；2026年车联网通信技术、具身智能计算技术、人形机器人工程技术等专业相继“上架”。

人社部明确，“十五五”期间力争每年开展补贴性职业技能培训1000万人次，五年新增取得技能证书4000万人次，其中高级工以上1400万人次。2026年的培训重点直接点名人工智能技术，与低空经济、新能源汽车、康养服务并列。

地方层面的实践密度也在上升。浙江2025年秋季已实现高职院校人工智能通识教育全覆盖，立项近120门省级AI核心课程。辽宁则计划“十五五”期间新建3至5家人工智能领域省级高技能人才培训基地，每家最高补助200万元。

这并不是说人人都要转行成为AI工程师。而是，对已经有专业积累的人来说，更现实的选择是把AI与原来的工作结合起来，成为驾驭AI的人。

财务人员可以利用AI提高数据处理效率，同时强化经营分析和风险判断；制造业员工可以学习智能设备运维和工艺优化。能够理解需求、判断AI给出的结果、协调资源，并对最终成果负责，这些能力会越来越重要。

AI擅长逻辑、数据和规律，但在情感共鸣、复杂社交、细致操作上却存在天然的短板。AI写出的文字可能缺乏真实体验，手机组装等精细操作机器人也未必能完全替代。可见人的创造力并没有因此失去价值。

当然，转型不能只靠个人。企业需要提供培训和内部转岗机会，学校要加强实践培养，政府要完善就业服务和社会保障。“意见”还提出规范AI在人力资源管理中的应用，保障劳动者报酬、休息和隐私权益，健全适应AI发展的收入分配机制。

回头看，每一次重要的技术进步，都会改变一部分工作的方式，也会催生新的产业和岗位。AI也不例外。机器可以承担更多重复性工作，人则可以把精力放在专业判断、创造、沟通和解决复杂问题上。 对普通人来说，不必因为AI发展就急着抛弃原来的专业，也不必人人都成为AI专家。更重要的是，在已有经验的基础上学会使用新工具，找到新的价值空间。AI越来越聪明，并不意味着人的价值越来越低。关键在于，怎样让技术进步转化为更多人的发展机会，让机器提高效率，也让人获得更好的发展。