上海交通大学同天在Nature连发两项重要成果，今年第一单位CNS创历史新高

第一篇文章中，上海交通大学陈海波、樊春海、王飞、王肇国（兼共同一作）合作，作为共同通讯作者，在Nature上报道了一个用于自主生物分子操作的AI原生实验实验室。开发人工智能（AI）原生实验实验室、以最少的人工干预实现自主科学探索，是一个长期目标。尽管自主实验系统正在涌现，尤其是在化学和材料科学领域，但它们在很大程度上仍局限于目标单一、工作流程明确且仪器简单的领域。这一局限可能反映了一种“附加式”架构——将AI作为特定任务的工具使用，而非赋予其对实验的全局理解，尤其是在工程导向的情形下。

在此，该研究提出了AutoDNA，一个AI原生的自主生物分子实验平台，面向跨多种仪器的多目标实验。通过模型、实验和仪器的协同设计，AutoDNA在端到端多用户框架内实现了AI与自动化系统的共同进化。该系统自主编排20多种仪器、跨越11000多个步骤，执行核心核酸操作，包括合成、转录、扩增和测序，而人工干预仅限于硬件维护任务，如试剂和实验耗材的补充。

在四个代表性应用中，AutoDNA达到了专家优化的酶促DNA合成产率，将并发方案执行速度提高3.2倍，完成了端到端的DNA数据存储循环并精确恢复原始数字内容，还鉴定并验证了一个临床检测到的KRAS G13D突变。AutoDNA为“科学即服务”建立了蓝图，加速生物学发现并推动合成生物学和信息存储领域的各种应用。

据了解，该研究于2025年10月投稿，2026年9月文章被接受，如今时隔约1年多文章正式发表。该研究第一单位为上海交通大学，共同第一作者为吴明瑜、王肇国和王佳斌，最后通讯作者为陈海波。

第二篇文章中，上海交通大学的李听昕、刘晓雪与香港科技大学的雷世明，复旦大学的张远波合作，作为共同通讯作者在Nature上报道了莫尔双层MoTe₂中依赖扭转角的量子相图。二维半导体莫尔超晶格为研究强关联和拓扑量子相提供了一个高度可调的平台。作为一个典型例子，扭转双层MoTe₂（tMoTe₂）已被证明在零磁场下具有分数拓扑相。然而，这些相随扭转角的演化以及它们与其他关联量子态之间的竞争在很大程度上仍未被探索。

在此，该研究报道了tMoTe₂中依赖扭转角的相图的系统输运研究，覆盖3.79°–5.76°的范围，揭示了从谷极化分数拓扑态到谷简并关联态和超导性的演化。在相对较小的扭转角下，tMoTe₂的部分填充陈能带承载遵循Jain序列的分数量子反常霍尔态，并伴有莫尔空穴填充因子νh=1/2处反常复合费米液体的特征。

增大扭转角会逐步抑制分数拓扑相，并将半填充陈能带重构为对称性破缺的整数量子陈绝缘态。在νh=1时，研究观察到从小角度下稳健的整数量子反常霍尔绝缘体到较大角度下由位移场调控的拓扑平庸关联绝缘体的转变。在约5.6°以上的扭转角下，超导性出现在νh=1关联绝缘体附近，其相图与最近在扭转双层WSe₂中报道的相图非常相似。

该结果表明，一种统一的扭转角驱动相演化将分数拓扑、对称性破缺、磁序和超导性联系起来，为莫尔系统中的涌现量子现象提供了新的见解。据了解，该研究于2026年3月投稿，2026年10月文章被接受，如今正式发表。该研究第一单位为上海交通大学，共同第一作者为Zheng Sun等6人，最后通讯作者为李听昕。

近一段时间，上海交通大学的CNS发文势头很猛，除了本周的连发2篇Nature；此前在9月24日，上海交大便同天连发Science和Cell，详见：上海交通大学同一天连发Science和Cell正刊；TOP2目前仍大幅度领先；10月19日又发表了1篇Cell。据初步统计，加上本次的两篇Nature，上海交通大学本年度以第一单位已发表17篇CNS正刊，暂列今年国内高校CNS发文榜的第4位。这一数据也刷新了上海交大CNS的年度历史新高。

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