东北的雪季在缩短！冬末到春季积雪变少了

雪季会短多少，排放路径很关键

中科院西北生态环境资源研究院肖瑶、胡国杰等联合南京信息工程大学，利用卫星积雪观测和气候预估，研究了东北三省及内蒙古东部的变化。

相对2001—2020年，2081—2100年研究区平均积雪日数在低、中、高排放下分别减少约42、64和85天。北部山区原本积雪时间长，损失的天数也较多；低中海拔的雨雪过渡带，则更容易转入积雪难以持久的状态。

入冬有多少雪，开春能留多久

研究把积雪日数按7—12月和次年1—6月分开统计。前半段更受降雪供给影响，后半段更受温度影响。近期并非后半段损失更大；到世纪末、尤其高排放下，后半段缩短明显加快。

这解释了为什么一场大雪不能代表整个雪季。雪下得下来，还要有足够冷的天气把它留下。接近冰点的地区，对升温尤其敏感。

温度决定了雪能不能留住

模型诊断中，最高气温是全年积雪日数最重要的预测因子，降雪相关变量次之。这支持了升温削弱积雪持续性的解释，但变量重要性本身不是因果证明。

雪留不住，春季融水和土壤保温条件也可能改变。具体会怎样影响春耕、河流和森林，还需接入水文生态模型检验。把过去的统计关系用于更暖的未来也有局限，局地变化仍需持续观测。

数据与方法

以2001—2020年无云MODIS逐日积雪图统计每个雪年（7月至次年6月）的有雪天数，结合1公里月气温、降水和SRTM地形。两段日数是固定日历窗口，不等于初雪、终雪日期。

比较5类树模型和5组变量后选用CatBoost；用2001—2010年训练、2011—2020年独立验证，全年积雪日数误差约11天。再用全部20年资料训练，由8个CMIP6模式的偏差订正气候资料驱动三种排放预估，以SHAP解释变量贡献。

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