22.58万元、4887笔充值，这是一位年近七旬母亲两年多留下的短剧账单。记者逐笔梳理支付记录，一层一层撕开“推荐算法”温情脉脉的面纱。当消费被切碎成几十元的小额支付时，真相也藏进一笔笔记录中。原来系统早已标记好“被围猎者”，只等下一个深夜降临。

报道刊发后引起广泛关注。10月15日，《人民日报》“金台锐评”以《老年人也需要“数字防火墙”》为题，引用《IT时报》调查数据，将一个家庭的消费遭遇推进到老年人数字权益、平台责任和算法治理的公共讨论中。

一张外卖订单，连接着消费者看不见的后厨。3·15前夕，记者走访上海虹口、宝山、普陀、长宁、杨浦等地十余座无堂食“外卖美食城”，还进入一家档口做了一天临时工。食材未清洗直接下锅、油污残渣堆积、操作空间逼仄……报道以亲历细节揭开平台页面与真实厨房之间的落差，也追问隐蔽后厨的监管责任。

2025年8月7日，甘肃榆中突遭强降雨和山洪暴发。深夜，中国电信榆中分公司党支部书记、总经理刘佳朋携应急通信物资奔赴受灾地区，途中车辆被山洪卷走。失联前断断续续的信号里，他留下的最后话语是，“一定要全力协调做好通信保障！”

2025年12月1日，国务院国资委党委决定追授刘佳朋同志“中央企业优秀共产党员”称号。记者通过多方走访，还原了这位37岁的“老通信人”14年职业生涯中的细节，让一次灾难中的英雄抉择有了真实、完整的人物底色。

手机开着，广告弹着，老人拿着手机一次次点“跳过”，却一次比一次更深地陷入“广告套娃”。

记者并没有简单验证关于手机广告的抱怨，而是选择荣耀、vivo两个品牌的四款不同价位机型，在相对统一的条件下反复测试。于是，一个值得追问的问题出现了：为什么部分价格更低的手机，反而设置了更多的广告入口？

这篇报道将看似寻常的使用体验，变成了一次对手机厂商商业模式、用户选择权和数字消费公平的追问。

“我用AI大模型两三年了，没想到被它一本正经地胡说骗走了800元。”一名AI深度用户的遭遇，揭开了人工智能时代的新型消费陷阱：当越来越多人习惯于相信AI给出的答案时，虚假信息也可能借助这种信任，获得比过去更强的迷惑性。

3·15前夕，记者联合天翼安全科技有限公司及AI心智架构服务商犀帆科技，开展专项模拟测试，仅发布数条测试信息，约两小时后，一个完全虚构的品牌就开始被主流大模型当作真实存在的知识输出给用户。

这篇调查，让原本相对专业的AI信息污染问题，变成普通读者能够理解的消费风险，而这种“投毒”，已从实验走向了可接单的生意。

上海吴淞路529号，有一家12平方米的门店。每天凌晨4点半，年过六旬的售报员姜俊起床，4点45分骑电瓶车去印刷厂进报纸，6点前赶回做好开张准备，一天14小时理报卖报，守了这家店近40年。这是上海最后一家报刊门市部，它一度面临关停，后在社会各方帮助下，于2026年1月1日迁至乍浦路430号重新开张。

记者听见了老人清晨的脚步，也记录了读者不舍的声音，让一段看似即将结束的故事重新被看见。为一间报刊门市部写史，为一座城市留住一段纸墨与读者相互陪伴的记忆。

从智能家电到超级跑车，追觅描绘了一幅颇具想象力的跨界造车蓝图。然而，当概念车、宏大的技术目标和国际化布局不断吸引外界目光时，记者沈毅斌提出了一个看似简单的问题：车究竟造到哪一步了？

为了寻找答案，他一步步丈量了传说中的“造车基地”和公司注册地址，追踪造车资质、生产安排与合作路径，将公众的注意力从热闹的发布会重新带回现实：一项造车计划究竟能否落地，需要时间、投入、技术积累和可以验证的经营事实，而不是单靠动人的商业故事。

如今，事实印证了记者当初的质疑。2026年8月，追觅宣布终止造车，“星空计划”相关公司注销，团队遣散，项目归零。

谁能想到，一根比头发丝还细的光纤，会成为2026年信息通信产业最受关注的商品之一？短短几个月间，光纤价格上涨至数倍。究竟发生了什么？

记者沿着产业链向上追踪，发现变化的动力已经不只是传统的通信网络建设。AI数据中心不断增加的互联需求，光纤无人机等特种应用的快速发展，以及上游光纤预制棒扩产周期较长，共同改变了市场原有的供需关系。

报道让原本属于专业通信领域的产业变化，进入更多科技和商业读者的视野，是一名资深产业记者对技术周期和产业变迁的深刻洞察。

2025年11月29日，一个普通的周六，32岁的程序员高广辉突然倒下，即便在医院抢救期间，他的手机仍在不断收到工作消息。在数字系统中，他仍然被需要；在现实生活里，他已无法回答。

记者通过对家属的深入采访、工作记录和相关材料的核查，逐渐还原了这名程序员的生活，并进一步追问：当工作可以随时随地发生时，传统的工作时间、工作场所应当如何认定？

2026年2月，广州市黄埔区人社部门认定其死亡情形视同工伤，相关维权工作仍在进行中。

2026年春天，一只名叫OpenClaw的“龙虾”，突然成为人工智能世界里的新宠。人们忙着下载、部署、体验，期待这个能够调用工具、执行任务的智能体，成为自己的数字助手。

但在热闹的另一面，新的风险也在迅速积累。2月开始，记者便加入“养虾”队伍，在一次次实际体验中，摸索智能体的能力与边界，他把专业的安全风险转化成读者能够理解的问题：“龙虾”会不会访问不该访问的数据？是否存在被恶意操控的可能？使用过程中的算力费用又应该如何管理？

3月，超过33.5万个OpenClaw相关实例暴露在公网，“全民养虾热”骤然降温。