今年以来，有多所高校开始向学生免费发放Token。

清华大学苏世民书院院长薛澜近期表示：“过去说一所学校有多好的体育馆、图书馆，这几大馆可能很重要；今后算力平台、大模型数据中心、智能导师、高性能网络，可能才是未来高校重要的基础设施。”AI使用额度，正从少数人的科研资源，变成一项校园基础配置。

图源：中国科大网络信息服务

中国科学技术大学的做法最直接：发额度。5月上线的“词元计划”面向全校师生，统一身份认证登录即可开通，每人每天1亿Token，当天用不完不累计，次日重新计算。平台里能调用DeepSeek-V4、GLM5.2、千问系列等模型。有媒体按市场价估算，相当于每人每天数十元的AI开销。

北京邮电大学换了思路。2026年9月，学校上线“人人有算力”平台，为近万名本科和研究生新生开通免费算力账户，接入10余种大模型与智能体。它不按Token计费，学生拿到手的相当于是一个可以自己配置的虚拟服务器，模型环境提前装好，打开就能调用、能开发智能体。

同济大学10月26日上线的人工智能服务平台，把账号、模型调用、智能应用开发、实践教学、多模态生成收进同一个入口，每位师生一个AI账号，每周1000积分，折合1亿Token。

三种做法背后是同一个问题：为什么要发Token？

高校之外，免费AI工具并不少，但在学习和科研中往往不够用；若为省钱去“薅羊毛”，用了来源不明的工具，还可能带来数据泄露等安全风险。学生自己买Token批量跑代码、调试智能体，也是一笔不小的开支。学校发额度，学生不花钱就能调用主流模型，门槛降到零；北邮的本地部署，也顺带解决了作业和科研数据外泄的顾虑。

两年前，高校谈AI，关键词还是作弊、代写、检测。如今换成Token、额度、平台，态度从“堵”转向“供”。AI已是绕不开的学习和科研工具，一味限制既不现实，也会让学生失去学会驾驭它的机会。

今年4月，教育部等五部门印发《“人工智能+教育”行动计划》，提出建设国家教育智能算力服务平台，有效汇聚算力、数据、模型、工具等人工智能创新资源；用好教育和科研计算机网，连接国家算力训练场、国家算力枢纽、企业和高校，整合各方智算、通算和超算资源，并鼓励省级教育行政部门利用全国一体化算力网为人工智能应用提供算力保障。

从国家算力枢纽、教育科研网，到校级平台，再到学生账户里的那一个亿Token，这条路正在被打通。

不过，大学发的Token，本质上是一张给学生探索人工智能的入场券。它解决的是“用不用得上”，回答不了“用来干什么”。同样一个亿Token，有人用它读完艰深的专业书、反复计算复杂的实验数据、写出像诗一般优美的代码；也有人只把它当成一份完成作业的捷径。账户里的数字相同，练出来的本事可能天差地别。

所以，额度发下去之后，真正该跟着变的，是课堂。要让AI辅助学生学习成长，而不是代替他们完成任务。有些能力，必须是学生自己“长出来”的。

来源：中国教育网络，综合整理自中国科学技术大学、同济大学、北京邮电大学官网；第一财经《大学开始发Token了，算力平台成高校“新基建”》、新京报《大学免费发词元，为新的教育公平托底 | 新京报社论》