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爽文人生!斯坦福、MIT、哈佛等毕业生组成“复仇者联盟”,创业上市,走出7个百亿富豪
留学全知道 2026-11-10 09:01:55

大家好,欢迎来到EduKnow的新栏目#成长启示录。


OpenAI的最强竞争对手Anthropic,已递交上市申请,即将登陆纳斯达克T。

多家外媒和投资机构给出的估值区间,高达1.5万亿到2万亿美元。这是什么概念?

截至11月4日收盘,苹果市值约5.1万亿美元。而Anthropic这家成立才五年多的初创公司,最高估值相当于苹果的四成。

多家外媒预测,Anthropic的募资规模最高或达1000亿美元,超过SpaceX今年6月创下的857亿美元纪录,有望成为史上规模最大的一次IPO。

如果真以2万亿美元的上限估值上市,7位联合创始人的财富会进一步暴涨,稳居百亿美元富豪行列。

图源unsplash

这7个人一夜暴富的故事其实要从2020年底说起。当时OpenAI凭借GPT-3一战成名后,CEO Sam Altman想走上激进的商业变现之路。

以Dario Amodei为首的技术理想派却不同意,他们认为在还没学会控制AI、没法保证安全之前就急着把AI推向市场,对人类极不负责。

劝说无果,Dario Amodei带着另外6位核心成员集体辞职。他们放弃巨额期权和薪水,另起炉灶,创办了Anthropic。这场出走也被称为“OpenAI史上最大规模的叛逃”。

在硅谷,创业团队因内斗和利益分配闹到分家不稀奇,而且公司越值钱,散伙越快。Anthropic却不一样,从2021年成立到现在,7位联合创始人一个都没走。

创立之初,很多投资人也不看好,认为7个创始人凑在一起,注定是一场管理灾难。

五年过去,7人从技术研发到公司运营各司其职,在竞争激烈且凶险的AI赛道没掉过队。更难得的是,7人共同承诺捐出80%的个人股权用于慈善。

但比起一夜暴富与复仇者联盟的戏码,这几位创始人的来时路与背景,更有趣。

他们不是清一色的计算机专业学霸。7人中,3人是物理学博士,2人是文科生,还有2人,一个连大学文凭都没有,一个大学毕业后才从零开始自学AI。

这7个叛逆的理想主义者,走着截然不同的路,却都站上了AI浪潮的中心。


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3个物理学博士,用研究宇宙的方法改写AI

Anthropic的7位联合创始人,是三类大神人物。

先看三个物理学家组成的技术天团:Dario Amodei、Jared Kaplan、Sam McCandlish。他们是顶级名校物理学博士。公司核心技术底座就是这三个研究宇宙的人搭起来的。

图源:Anthropic官网

在OpenAI“揭竿起义”的头号人物Dario Amodei,是Anthropic的CEO。他1983年出生于旧金山。父亲是意大利裔皮具工匠,母亲是美籍犹太裔,做图书馆改造项目的管理。

Dario是个理科学霸,高一修完高中所有数学课,还跑去校外选修大学数学课,高三入选美国物理奥林匹克国家队。

大学先考入加州理工学院,又转学到斯坦福,拿下物理学本科学位后直接去普林斯顿读博。

博士期间父亲因病离世,他备受打击,开始关注医学和生命科学,研究方向也转到生物物理学和神经科学,后来还在斯坦福医学院做过几年博士后。

离开学术界后,Dario先后加入百度硅谷AI实验室,参与Deep Speech 2语音识别项目,之后跳槽到谷歌大脑做高级研究员。

2016年Dario入职刚成立不久的OpenAI,一路做到研究副总裁。参与并领导GPT-2、GPT-3等大语言模型研发,也是RLHF(基于人类反馈的强化学习)技术的发明人之一。

4年后因理念不合带头辞职,创立Anthropic。作为CEO他给公司上了两道锁。

一道是设立长期利益信托机制,投资人掏再多钱,也改不了公司安全优先的方向盘;一道是独创的“宪法AI”,训练模型时按照人类原则清单,让AI自我监管。

靠着这套打法,起步晚于OpenAI的Anthropic,硬是靠着Claude系列大模型成了前者最头疼的对手。

图源:WIRED

Jared Kaplan是公司的首席科学官。他的母亲是科幻小说作家。小时候,他对宇宙的着迷,就来自母亲写的那些科幻故事。

2001年,他从以理科见长的伊利诺伊数理高中毕业,考入斯坦福修读物理与数学双学位。之后,他到哈佛攻读理论物理学博士,研究量子引力和黑洞全息原理这些人类智力的前沿领域。

后来,他又在斯坦福SLAC国家加速器实验室做博士后。2012年,他被约翰斯·霍普金斯大学聘为物理与天文学系助理教授,几年后晋升终身副教授,期间获得过斯隆研究奖。

按理说,有了终身教职,本该安稳过一生。但他对机器学习的兴趣越来越大,便以顾问身份跨界进入OpenAI。

在这里,他把物理学的方法拿来研究AI,一不小心就算出了改变行业命运的大模型“缩放定律”。这个发现,成了整个ChatGPT时代的理论地基。

图源:Jared Kaplan入选《时代》TIME100 AI 2025

研究缩放定律的核心负责人有2个,另外一位便是Anthropic联合创始人之一的Sam McCandlish,他曾是公司的首席技术官,去年10月转任首席架构师。

Sam从小安静内向,思考能力极强,在布兰迪斯大学拿到数学与物理学学士、物理学硕士学位。2012年,他拿着奖学金进入斯坦福理论物理研究所读博,深耕量子引力和张量网络,随后又到波士顿大学做博士后研究。

2018年他加入OpenAI后,深度参与开发了GPT-3和早期的Codex项目。

在Anthropic艰难时期,Sam用高效且精简的代码架构,硬生生让公司以少胜多,屡次在技术上逼平甚至反超OpenAI。

图说:轰动全球的奠基性论文《神经网络语言模型的缩放定律》,有4位作者都是如今Anthropic的联合创始人。

MIT迷茫派与辍学生,用“野”路子杀入AI圈

三个硬核物理学博士之外,Anthropic联合创始人里还藏着2个异类技术大神Tom Brown和Chris Olah。

在公司掌握算力大权的Tom Brown,曾是GPT-3论文的第一作者,也是RLHF技术的另一个发明者。

图说:今年,00后Sihao Huang官宣加入Anthropic,担任前沿计算战略负责人,成为该公司公开职位最高的华人。他的搭档便是Tom Brown。

Tom小时候是个计算机迷。别人拿电脑玩游戏,他喜欢拆电脑、组装服务器,研究怎么让机器跑得更快。后来他考入麻省理工学院,主修计算机科学,也学过认知科学,2010年拿到工程硕士学位。

听起来一路很顺,但他说自己的数学底子在同期里不算好,线性代数只有B-,毕业后好几年里也不清楚自己要做什么。

在移动广告公司MoPub当过创始工程师;也创过业,做出了社交产品Grouper,拿到Y Combinator的投资,但苦撑三年,也没跑出生路来。

在工作和创业中兜兜转转好几年后,才发现自己真正感兴趣的其实是AI,于是他从头学起。

Tom在家闭关自学了6个月。上Coursera网课,打Kaggle比赛,从头啃了一遍线性代数,还专门买了显卡在家跑实验。

闭关结束,他给在创业时认识的一位OpenAI联合创始人发邮件展示自己研究进展,幸运成为OpenAI前20号员工。他中间去谷歌大脑待过,回到OpenAI后2020年底才彻底离开。

在Anthropic,多芯片供应链、数据中心、基建扩张等都归Tom管。他还负责公司的政治与外交斡旋,去白宫谈判,与曾公开批评Anthropic的埃隆·马斯克谈成每月12.5亿美元的SpaceX算力合作,多次把公司从危难中拉回来。

图源:Anthropic官网

联合创始人Chris Olah,路走得比Tom还野。

Chris担任可解释性研究负责人。在OpenAI时,他就领导可解释性研究。更早之前,他是谷歌的研究科学家。

Chris在加拿大出生,高中成绩优异,拿过AP国家学者奖,暑假还做过全职编程实习,标准的好学生开局。但他正义感满满,又有点“死脑筋”。

在多伦多大学数学专业读大一时,他的一位朋友卷入一项严重指控被带走调查。18岁正是血气方刚的年纪,Chris为了帮朋友洗脱罪名,毅然退学,整理视听证据,与辩护团队一起打官司。

朋友最终获释后,他没回校。当时正值3D打印热潮,他一头扎开源3D打印项目,每天和代码、硬件死磕。因为买不起昂贵的建模软件,他那“死脑筋”的数学天赋又复活了。

既然买不起,那就自己写!他用纯代码推导三维几何,创办了开源项目ImplicitCAD。

2012年入选专为休学创业的年轻人设立的“蒂尔奖学金”计划后,他带着10万美元资助孤胆闯硅谷。但他很快意识到3D打印有局限,恰好此时机器学习进入他的研究视野。

Chris一边研究,一边写博客图解晦涩理论技术,迅速在极客圈蹿红。后来惊动谷歌大脑高层,他们顾不上仅高中学历的Chris,破格录用了他。

入职后,他一步步逆袭成为研究科学家,参与打造了震撼业界的DeepDream。

不过Chris承认自己的经历不值得所有年轻人照搬。他曾在博客中坦言,没完成大学也小有成就,但这条路绝大多数人是无法复制的,运气在其中占了很大成分,力劝大家好好读书。

图源:Anthropic官网

2个文科生,不靠写代码,却走进了AI权力中心

前面5位联合创始人都是技术出身,Anthropic还有2位文科生,Daniela Amodei和Jack Clark,同样站上了AI浪潮之巅。

Anthropic现任总裁Daniela,是CEO Dario Amodei的亲妹妹,两人相差4岁。高中时,哥哥Dario沉浸在数学和物理的世界,妹妹Daniela则学习文科和音乐。

高中毕业后,Daniela拿着古典长笛奖学金入读加州大学圣克鲁斯分校,主修文学,辅修政治和音乐。期间她拿过音乐独奏奖第一名,2009年以最高荣誉毕业,获得文学学士学位。

图源:Anthropic官网

毕业后近十年,Daniela的工作跟科技毫无关系。她先去乌干达做了5个月环保志愿者,2012年步入政坛,在美国宾州帮一位议员竞选,从副现场主任做到现场主任。赢选后,她去了华盛顿,负责议员的日程安排和对外沟通。

这段经历没有让她学会任何硬核技术,但让她亲眼见证了政府机构上传下达的全过程。后来管公司,很多规矩都受益于此。

离开政界后,她先在支付公司Stripe做技术招聘,后来负责风险管理。2018年跟随哥哥的步伐入职OpenAI,先后担任工程经理、人事副总裁,之后升任安全与政策副总裁。

2020年底的OpenAI出走潮中,Daniela也是最核心的谈判员之一。在Anthropic,她成了多面手,财务、运营、管理一起抓,推动宪法AI落地,也让公司创下了惊人的增长神话。

她在一次采访里说,AI时代,批判性思维、同理心和沟通能力,比以往任何时候都重要。而这也是一个文科生能走入AI权力中心最有优势的入口。

图源:Instagram

Anthropic的第二位文科生是Jack Clark,他在英国布莱顿出生,2009年毕业于东英吉利大学,读的是英语文学与创意写作专业。

他第一份工作跟本科专业很对口,进了英国科技媒体The Register等公司做记者,不过他剑走偏锋,专门报道别人嫌弃的云计算等黑科技。

2014年他跳槽到彭博社,起初盯着惠普和甲骨文等技术公司,后来又缠着编辑要报道深度学习和神经网络的选题,自称是全世界“唯一的神经网络记者”。

也正是这个标签,他频繁接触尚在萌芽的AI圈,最后还成功入职刚成立不久的OpenAI。在这里继续发挥文科生特长,向世界解释什么是大模型。

他担任政策总监,在OpenAI继续做硬核技术翻译官。今年3月他在Anthropic成立新部门,执掌核心智库Anthropic研究所,同时兼任公司公共福祉负责人,专门研究大模型对就业、安全和社会的长期影响。

他是硅谷极少数既明白底层技术,又懂政策法律,还能把技术讲得通俗易懂的人,带着Anthropic游走于全球政治中心。


长长的坡,厚厚的雪

看完Anthropic几位联合创始人的经历,或多或少会缓解一些我们内心那份职业和教育焦虑。

他们七个人,有人从物理学出发,跨界撞上了风口;有人名校毕业,迷茫多年,自学后又找到了方向;有人辍学,也闯进了顶尖实验室;还有人学文学、做记者,同样成了核心管理者。

他们走过弯路,也有过停驻徘徊,但始终在摸索前进,最后都找到了擅长且愿意投入的事。

图源unsplash

AI加速到来后,焦虑随之高涨。尤其是中产父母,担心孩子没选对专业,错过了高薪风口。也害怕好不容易规划好的升学路线,还没走完,就已经赶不上时代变化。

Anthropic这七个人的经历,恰好提供了另一种思路。

他们谁也没有一下子就押中风口,都是在不断变化的环境中,先去积累了自己的能力。

巴菲特有个很经典的投资理念,叫“长坡厚雪”。

他说好的投资标的,要有足够长的坡和足够厚的雪。坡越长,雪球才能滚得越大;雪越厚,才不会滚到一半就散了。

把这个投资逻辑放到职业和教育选择上其实也一样。

雪,就是积累。读任何专业都有可能走出自己的路。物理、数学、心理学、CS,乃至文学和写作都各有价值。专业本身不会自动转化为高薪,关键是它能培养出什么能力。

就拿这7人来说,物理学训练出的抽象思维、文学培养出的表达能力、记者长期积累的信息判断力,以及工程训练带来的解决问题的能力,这些才是真正让他们持续增值的东西。

坡,就是时间。允许孩子慢慢积累,慢慢去找愿意长期做的方向,不必急着要结果。只要孩子有内驱力,抱有好奇心和上进心,时间自然会给出最好的答案。

参考链接
https://app.dealroom.co/news/note/before-anthropic-dario-amodei-s-high-school-physics-teacher-recalls-a-student-literally-upset-about-y2k
https://www.anthropic.com/company/leadership
https://en.thairath.co.th/money/business_marketing/corporates_leadership/2936792
https://thefungimind.com/newsinfo/1077499.html
https://colah.github.io/posts/2020-05-University/

编辑:萝拉
排版:汤包

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发布时间:2026-11-10 08:03:04


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