台上是前谷歌CEO的“宏大叙事”，台下是此起彼伏的嘘声。这一幕，发生在这个5月美国亚利桑那大学的毕业典礼上。

今年的毕业季，类似的尴尬场景在美国多所大学轮番上演。当各界大佬们高谈阔论“AI革命”时，礼堂里坐着的是一张张充满焦虑的面孔。他们并非不欢迎AI时代，而是认为：

你们描绘的是一个美好的未来，但我们面临的，是一个糟糕的当下。

01

别再跟我们谈AI了

5月16日，亚利桑那大学。 前谷歌CEO埃里克·施密特走上讲台，向数万名毕业生致辞。

“你们生逢其时，”施密特说，“AI带来的技术变革将比以往规模更大、速度更快。”他提到，当下年轻人普遍对AI心存畏惧，并鼓励大家拥抱变革。

台下传来嘘声。

施密特试图继续说下去：“请至少让我把这个观点说完。”嘘声随即更大。

他继续解释：“你们可以组建一支AI智能体团队，帮你完成那些从前一个人永远做不到的事。”但现场的不满并未平息。

据《纽约时报》报道，在场一名学生事后表示，嘘声不是某个人带头起哄，而是一种“集体共鸣”。

5月8日，中佛罗里达大学（UCF）艺术与人文学院毕业典礼。 房地产高管格洛丽亚·考尔菲尔德刚说出“人工智能的崛起是下一次工业革命”，全场便爆发出嘘声。

有人直接喊出“AI烂透了”。

英语创意写作专业学生对校报说：“我们不是不接受AI存在，我们只是很难接受它正在抢走我们的工作。”

类似场景并非孤例。据《纽约时报》报道，2024年以来，多所大学的毕业演讲都曾因嘉宾对AI的乐观表态而引发学生不满。

不仅是毕业典礼现场，美国大学校园里也正在出现许多“反AI”抗议：

在哥伦比亚大学，一个名为“卢德俱乐部”的学生组织发起抗议，要求学校取消新的AI学位课程，并终止与ChatGPT签署的高级访问协议。这个反对科技、主张回归线下生活的学生组织，目前已经在美国拥有30多个分会。

在南卡罗来纳大学，校方与OpenAI之间价值150万美元的合作也遭到学生强烈反对。有学生在抗议中将ChatGPT斥为“作弊机器”。

在艺术和创意领域，抵制更为激烈。伯克利音乐学院的学生们签署请愿书、张贴海报，抗议一门AI生成音乐的选修课。他们认为AI威胁到了艺术创作，并违反学校的反抄袭政策。

学生们之所以产生这种“集体的愤怒”，绝非空穴来风。这里有一组数据，清晰地勾勒出了2026届毕业生面临的现实处境：

高失业率，低流动性：根据Cengage教育科技报告，2025届美国毕业生中，仅30% 成功找到全职工作，低于一年前的41%。虽然经济学家预测整体经济不会陷入衰退，但对于刚踏入社会的年轻人来说，求职过程异常艰难。

“内卷”加剧，竞争惨烈：招聘平台Handshake的调查显示，2026届应届生面临的竞争空前激烈：招聘岗位数量同比下降了16%，但每个职位的申请量却同比上涨了26%。在这种僧多粥少的局面下，超过60% 的应届生对职业前景感到悲观。

普遍存在的“AI焦虑”：皮尤研究中心的一项研究发现，约半数美国人对AI在日常生活中的普及感到“更多的是担忧而非兴奋”。而一些科技公司已经开始以AI提升效率为由进行裁员。

就在最近，Facebook母公司Meta正式启动新一轮全球裁员，预计削减约8000个工作岗位，占其全球员工总数的10%。与此同时，另有约7000名员工被调配至新成立的AI部门，包括应用AI工程、智能体转型引擎、中央分析等团队。公司还同步冻结了约6000个空缺岗位的招聘计划。

Meta首席技术官安德鲁·博斯沃思坦言，“大量员工对自己的未来感到焦虑，一切都糟糕透了”。

除了Meta之外，同期思科宣布计划裁员近4000人以适配AI转型，Block计划裁员40%，亚马逊于今年1月确认裁员约1.6万人。

当AI不再是“未来时”而是“进行时”，这届毕业生恰好站在了冲击的第一线。

02

一场技术革命下

割裂的美国

但有意思的是，英伟达CEO黄仁勋在卡内基梅隆大学（CMU）的毕业典礼上发表演讲，却收获了起立鼓掌。

他在演讲中说：“AI不太可能取代你。但比你更善用AI的人，可能会。”

他没有回避AI带来的就业焦虑。他批评那些抛出“AI将消灭50%白领岗位”论调的CEO同行，称他们坐上那个位置后产生了“上帝情结”。

他的演讲之所以被接受，不仅因为内容本身，更因为讲话的地方和听话的人。

CMU计算机科学学院2025届毕业生的年薪中位数仍然高达14万美元，与2022年科技行业巅峰时期基本持平。该校整体就业率达95%，STEM专业达98%。在《泰晤士高等教育》2026年全球就业力排名中，CMU位列全美第7、全球第15。

而前文提到的亚利桑那大学是一所综合性公立大学，毕业生专业分布广泛。UCF艺术与人文学院台下坐着的则是刚拿到新闻、设计、写作、媒体学位的学生——这些专业在过去两年的中被频繁提及可能会被AI取代。

所以当一个CMU的CS毕业生听到“善用AI的人会取代不用AI的人”时，他听到的是一个行动指令——去学、去用、去成为那个“善用者”。

而当一名创意写作专业的毕业生在UCF的典礼上听到同样的信息时，TA听到的可能是：你的技能正在贬值。

美国的割裂，不只是红州与蓝州的对立。

它同样体现在：当一个普通的文科毕业生在毕业典礼上对“AI是未来”发出嘘声时，一名CMU的CS毕业生可能正在硅谷的初创公司里调试模型。

面对同一场技术革命，前者感受到的是威胁，后者看到的是工具。

当然，这并不意味着CMU的毕业生可以“躺赢”。变化正在发生：2022年，五家科技巨头（以Meta、谷歌、亚马逊为首）雇佣了CMU计算机科学学院约一半的本科毕业生。到了2025年，这个比例降至32%以下。

CMU高级副院长凯文·莫纳汉说：“多年来，我们都听说过在谷歌或Meta工作的好处，这对一代学生非常有吸引力。但现在他们读到的新闻却是裁员，或者AI将取代某个工作岗位。”

CMU的职业发展和专业发展中心指出，一名毕业生想要找到工作，仍然需要“ hustle ”——即便是从精英院校毕业。

名校不是避风港。它只是让船更坚固一些——但海上的风浪，对所有人都是真实的。

03

留学生视角

如何在裂痕中找准位置

对于在美国求学的中国留学生而言，这场AI浪潮叠加了更多的复杂性。

2026年，美国留学与就业政策正在经历一轮深度调整。一方面，据美国国际教育协会（IIE）《门户开放报告》数据显示：2024/25学年美国高等教育国际学生总数达117.7万人，同比增长4.5%，创历史新高。但新生入学人数同比仅微增0.1%，几乎与上一年持平。

更值得关注的是，美国教育理事会（ACE）基于828所院校的调查显示，2025/26学年新国际生入学人数已出现17%的下滑，主要由研究生入学减少所致。这也体现出大众对于美国留学的态度转变。

另一方面，美国就业市场呈现“放缓+分化”的双重特征，企业对人才的筛选标准更加严格。特别是H-1B签证自2026年2月27日起正式实行“加权抽签”机制——雇主为申请人申报的薪资级别越高，在抽签池中被分配的抽签机会越多，中签概率越大。

但机会仍然存在。

美国劳工统计局（BLS）2024年12月发布的数据显示，2024至2034年间，STEM领域整体岗位预计增长8.1%，远高于非STEM岗位2.7%的增速。STEM岗位2024年的中位年薪为103,580美元，是非STEM岗位（48,000美元）的两倍以上。其中，数学科学类岗位预计增长28.4%，为所有职业类别中最快。

在政策层面，STEM专业的36个月OPT延期持续为国际学生提供关键支撑，而非STEM专业的OPT仍为12个月。

与此同时，美国国土安全部已将F-1学生完成学业或OPT后的宽限期从60天缩短至30天的最终规则提交白宫审查，留学生需密切关注政策动态，提前规划。

哈佛大学职业成功中心也在今年4月的国际学生职业峰会上建议国际学生采取务实的策略：将50%的申请投向明确招聘或赞助国际学生的雇主，30-40%投向有过赞助记录的雇主，10-20%投向赞助情况不明确的雇主。

同时数据也显示，88%的企业已在业务中经常性使用AI，但真正实现规模化的仅19%，这表明“怎么用好AI”正在成为新的竞争壁垒。

当然，如果你仍然是在算法中感到迷茫的留学生，我们也想提供你以下几点积极的思考：

√选择比努力更重要，但努力仍然是前提。 College Board的数据清晰地显示，专业选择决定起薪起点。但这并不意味着所有人必须涌入CS。关键在于：你的专业是否与AI形成协作关系，而非被替代关系？

√全球化就业是未来。 哈佛职业峰会的建议是务实的：全球化的职业生涯正在成为常态。你的留学学位在全球范围内都有价值——即使第一份工作不在美国。

√AI正在“拉平”一些东西。 黄仁勋在演讲中说：“过去，只有一小部分人知道如何编写软件。现在，任何人都可以让AI帮自己做出有用的东西。一个店主可以创建网站，一个木匠可以设计厨房……现在，每个人都是程序员。”这意味着，即使是传统专业的学生，如果能够善用AI工具，也可以跨越一些技术门槛。

√从“拿文凭”到“攒能力”。当下留学海归的起薪多数集中在10-20万人民币/年的区间，与国内优秀应届生大致持平，以往的“海归光环”可能正在褪去。对于今天的留学生而言，留学的价值不再自动附着于那张毕业证书上，而在于如何主动利用海外的资源和环境，提升属于自己的“武力值”。

文凭本身不再是通行证，但那些在留学期间真正沉淀下来的能力、视野和作品，仍然是职场中最稀缺的资产。

这届美国毕业生“受够了AI”，本质上是在表达当下不少学生以及家庭的一种焦虑：我所学的专业，还能不能给我一个确定的未来？

我们想说：AI不会停下、裁员也许还会继续、专业之间的薪资差距也不会自动缩小。

但与其焦虑未来，不如意识到：AI不是一个可以选择“接受或拒绝”的东西，它已经在了。接下来的问题是：你打算用它来做什么？