最有“钱”途的专业，也不吃香了？| 科创要闻

科创要闻2026年No.43

2026年10月26日-11月1日

本期要闻轮值人：柯玉圆

图片由AI生成

互联网时代以来，计算机与信息科学专业一直被视为离高薪最近的“香饽饽”，是无数普通家庭和学子眼中最稳妥的“改命”通道。如今，这一“信仰”出现了裂缝。

2026年10月29日，美国学生信息中心（NSC）研究中心发布的《2026年秋季高校入学趋势初步报告》显示，计算机与信息科学专业的入学人数出现两位数的降幅——四年制院校为-12.4%，两年制院校为-12.3%，研究生院为-10.4%。

其实，这种下滑早有趋势。2026年6月4日，NSC发布的《2026年春季最终注册趋势报告》指出，计算机与信息科学专业的入学人数出现大幅下降，四年制院校下降8.4%，两年制院校下降11.2%。

美国的“降温”并非孤例。英国特许信息技术学会（BCS）发布的《计算机科学2026报告》显示，英国高等教育中计算机专业的录取人数较上一年下降了7%，而同期全部学科整体上升了2%。

全球教育端降温的背后，是AI冲击下全球就业市场的结构调整。过去，软件行业呈金字塔结构，大量应届生从写基础代码、修Bug起步，逐步成长为高级工程师。但生成式AI和编程智能体正抽掉这个金字塔的底座。

全球IT外包大国印度受到的冲击尤为剧烈。招聘咨询机构Xpheno的数据显示，2026年6月，印度科技行业招聘职位的数量大幅缩水，其中，IT服务行业同比下降约31%。产业寒潮向教育端传导，古吉拉特邦计算机工程专业的空置率约为50%。

在中国，计算机专业与高薪已不再划等号。2026年6月，麦可思研究院发布的《2026年中国本科生就业报告》显示，2025届本科生毕业半年后的平均月收入为6435元；微电子科学与工程、电子科学与技术以7814元、7752元分列前两名；此前长期稳居月收入排行前列的计算机科学与技术、软件工程则首次跌出前十。

高薪榜的座次，正从“软件与互联网”向“硬科技”切换。与之呼应的是报告同步发布的2026年本科“绿牌专业”（就业质量持续较高、产业需求增长的专业）：电气工程及其自动化、微电子科学与工程、自动化、新能源科学与工程等工科专业集体在列，背后对应着芯片、新能源、智能制造等产业的扩张。

麦可思报告同时指出，2025届本科毕业生在工作中使用AI技术或工具的比例已达91%，AI素养正成为多数职业的基础能力；AI工具正在压缩流程化、标准化、重复性较强的入门级任务空间。对学子而言，“会不会被AI取代”的焦虑，正转化为“如何与AI协作”的必修课。

顶尖AI公司的招聘风向调转已经给出答案。

NSC报告发布的前一天，10月28日，Anthropic工程经理、Claude相关产品工程负责人Felix Rieseberg在社交平台X发文宣布，其团队已在本月正式将传统编程面试从招聘流程中移除。他解释称，随着Claude在小型编程任务上已优于人类，已经没有必要再用这些题去考人。取而代之的是，招聘将更看重定义问题、推动方案落地和产品判断力，而非在隔离环境下手写代码的能力。

Rieseberg同时提出“Hunger beats tenure”（饥饿胜过资历）：AI正在压缩框架和库的知识壁垒，入行不久的工程师凭借对新问题的敏感度和AI工具，可以越过资历更深的同行，快速做出有影响力的原型。

从这个维度上讲，AI使人又爱又恨。它淘汰了廉价的、重复性的码农流水线，拔高了对创新的要求；但又踩低了经验门槛,使“菜鸟”亦可弯道超车成为“老鸟”。

数字智能

01 Meta、SpaceX大手笔融资支持AI扩张

10月26日，Meta宣布计划发行约350亿美元的普通股和优先股，英伟达、AMD和博通表示有意合计认购最多50亿美元的A类普通股。此外，Meta还计划通过最高约600亿美元的市场发售（ATM）进行融资，涉及C类无投票权股票。

Meta表示，融资所得将用于支持AI基础设施建设以及个人超级智能投资，预计2026年公司资本支出为1350亿-1450亿美元。

同日，SpaceX公布与Apollo全球管理公司旗下实体达成约400亿美元的GPU及相关设备主融资租赁的约束性承诺。融资由Apollo与高盛牵头，贝莱德、高盛资产管理及KKR旗下基金也作出了锚定承诺。

租赁设备包括英伟达下一代Vera Rubin芯片，用于扩建SpaceX地面算力基础设施，支撑其超级智能计划。交易预计在2026年年底前满足条件后交割，租赁安排于2027年上半年GPU交付后启动。

·点评：无论股权融资还是债务融资，本质都指向同一现实：AI的资本开支已经超出企业自身的现金流承受能力。科技巨头同期披露的三季报也印证了这一压力：现金流趋于紧张，叠加AI商业化回报前景仍不明朗，外部融资成为支撑扩张的必要条件。（曹妍）

02 英特尔宣布收购量子计算公司Classiq

10月26日，英特尔宣布收购以色列量子计算公司Classiq，将其自动化量子算法合成平台与英特尔的量子软件平台、可扩展硅自旋量子比特技术、先进半导体制造技术结合，打造对用户友好的全栈量子计算平台。交易预计将于2027年上半年完成。

Classiq成立于2020年，通过自动化量子算法合成，使量子计算不再依赖定制手工电路和应用，成为主流的计算平台。英特尔自2015年开始研发量子计算，可以利用与传统硅基半导体制造工艺相同的设备和流程，大规模生产量子比特芯片和复杂的低温控制电子器件。

·点评：这是陈立武担任英特尔CEO一年半以来宣布的首笔收购案。Classiq的自动化量子算法合成平台类似量子时代的EDA（电子设计自动化），能够屏蔽底层硬件的复杂性，并已在企业场景中得到验证。本次收购有助于英特尔补齐全栈软件能力的短板，加速量子计算从实验室走向主流应用。（曹妍）

03 甲骨文云引入谷歌TPU

10月27日，甲骨文宣布，谷歌TPU将接入甲骨文云基础设施（OCI），客户可在OCI中选择针对其工作负载、性能要求和成本目标进行优化的谷歌TPU。服务预计于2027年推出，并在多年内逐步扩大规模。

同日，甲骨文宣布英伟达Vera Rubin NVL72和Vera CPU已在OCI开放使用。此外，甲骨文计划部署基于AMD Helios机架、搭载Instinct MI455X GPU的AI基建，并扩大OCI上基于英特尔Xeon处理器的计算服务。

·点评：甲骨文以OCI为入口，首次在谷歌以外的超大规模云上提供TPU，同时聚合英伟达、AMD、英特尔等多方算力资源，使OCI成为多芯片AI算力的交付枢纽，为客户提供差异化AI云服务。（曹妍）

04 多家银行拒绝Muse等第三方Agent访问

10月27日，加拿大皇家银行给全体员工发了一份内部备忘录，要求从即刻起，禁止第三方个人AI代理直接访问RBC已认证的数字资产、网银和官方App。备忘录里点名了Meta的Muse。

在近10天内，已有十余家国际知名银行如摩根大通、花旗等，拒绝Agent访问客户的银行账户。加拿大皇家银行给出的理由是，这类代理访问银行系统，可能带来不可接受的客户风险，包括“超出客户预期的操作”以及“法律责任敞口”。

·点评：核心矛盾是，银行无法判断，交易发生时客户是否履行了对账户管理的责任，一旦Agent越权导致账户遭受损失，损失究竟由谁承担。这也暴露出在AI时代，银行尽管投入大量资金研发AI相关技术，但仍无手段判断，发起操作的是真人还是代理。过去几十年，网银的整个身份认证体系的核心建立在KYC（know your customer）上，但AI时代与银行直接接触进行交易的却是Agent，背后的一整套身份架构KYA（know your Agent）的重建，包括设备认证、行为指纹、操作意图确认等方面，都需要推倒重来。（徐庭芳）

生命健康

01 新发现48个阿尔兹海默症风险位点

10月28日，来自阿姆斯特丹自由大学的研究团队在 Nature (《自然》上发表论文Alzheimer’s disease genetics converges on microglial and neuronal dysregulation。该研究团队发现了48个与阿尔茨海默病相关的新遗传风险位点，并揭示大脑免疫细胞和神经元功能异常可能是疾病发生的重要机制。

研究团队整合了来自30个队列的多祖先数据，包含109479例病例、74141例代理病例及超过260万例对照，将阿尔兹海默症的遗传风险位点扩展到127个（其中48个为全新发现），并用SBayesRC（整合功能注释的贝叶斯混合模型）估计SNP (单核苷酸多态性, 人类可遗传变异中常见的一种) 遗传力为16%，几乎是此前估计的三倍。

·点评：这项研究为近年来阿尔茨海默病遗传学研究中的争议提供了新的证据：传统统计方法可能低估了常见遗传变异（SNP）对疾病风险的贡献。新发现的48个风险位点进一步揭示了小胶质细胞和神经元在疾病发生发展中的关键作用。这些发现有望为高风险人群的早期筛查、个体化风险评估及靶向药物研发提供科学依据，推动阿尔茨海默病的诊疗向早期识别和精准干预的方向发展。（卫酉祎）

02 CAR-T疗法用于治疗DMD、慢性血管疾病

10月29日，杜克大学刁亚锐研究团队在《细胞-干细胞》（Cell Stem Cell）发表论文Niche-reprogramming CAR T therapy improves skeletal muscle regeneration and function in preclinical murine models of Duchenne muscular dystrophy。该研究发现，uPAR （尿激酶纤溶酶原激活物受体）是 DMD（杜氏肌营养不良症）中致病的巨噬细胞和成纤维-脂肪祖细胞（FAP）的共同细胞表面标志物，进而开发了靶向uPAR的CAR-T细胞疗法，其可选择性清除这两种致病细胞，重塑肌营养不良肌肉的微环境，恢复肌肉的再生能力，并改善DMD临床前小鼠模型的四肢及呼吸肌功能。

同日，深圳湾实验室研究团队在 Vita发表论文Chimeric antigen receptor T-cell therapy for atherosclerosis。研究团队开发了靶向Trem2的CAR-T细胞，用于识别斑块中TREM2富集的泡沫巨噬细胞。在三种动脉粥样硬化小鼠模型中，该疗法使主动脉斑块的面积减少30%-50%，且未改变血脂水平，表明其通过清除致病性巨噬细胞发挥作用。

·点评：CAR-T疗法最早因血液肿瘤而广受关注，2026年科济药业的舒瑞基奥仑赛注射液（CLDN18.2自体CAR-T）在中国获批，成为首款商业化落地的实体瘤CAR-T产品。上述两项研究成果展现了CAR-T疗法在癌症以外的潜力。（罗仙仙）

03 Neuralink将Grok“接入”人脑

10月30日，Neuralink公布了一项VOICE临床试验中的最新原型功能：一名ALS（渐冻症）患者只需在脑中默念“Hey Neuralink”，再想一下要完成的事情，就能在电脑上唤醒并驱动Grok Agent。这项演示是Neuralink工程师在患者家中进行72小时黑客松的成果之一。

同一批原型还包括：神经语音活动检测，系统自动识别用户是否意图说话，无需手动按键启停解码；脑控电话，患者通过脑机接口将神经信号转化为合成语音，音色接近他病前的声线，直接注入iPhone的麦克风音频流，时隔七年再次用自己的“声音”与妻子通话；iPhone听写，用户通过神经信号在iPhone中直接输入文字，目的是替代对传统键盘或语音听写的依赖。

10月29日，Neuralink还公布了VOICE试验的早期可行性数据：一名ALS参与者在使用的第一周内，在约12.5万词的词汇量下，实现每分钟75个英文单词的输出速度，词错误率5.8%，接近自然对话的节奏。

·点评：过去，脑机接口让患者通过控制光标，间接、逐帧操纵电脑；这次实验通过解码高层意图，并将执行的活“外包”给Agent，不仅绕过了带宽限制，使操作更加流畅、快捷，还允许患者完成更复杂的任务，AI真的有可能成为人类的“外挂大脑”。另一方面，马斯克旗下的几家公司技术“内循环”日益紧密。不过，截至目前，Neuralink人体植入已经累计有几十例，却还没有任何产品获得FDA的上市批准。（丁莉）

04 FDA加速批准首个质粒DNA免疫疗法上市

10月30日，美国FDA已加速批准美国生物制药公司INOVIO（INO.O)研发的DNA创新免疫疗法VOCERYQ (doruxapapogene ralaplasmid and lalikinogene sifuplasmid-gxfd) 上市，用于降低成人复发性呼吸道乳头状瘤病 (RRP) 患者的手术频率。这是美国首个获批的DNA药物。

Voceryq是一种DNA质粒免疫疗法，编码HPV-6和HPV-11抗原，通过Inovio专有电穿孔递送装置CELLECTRA® 5PSP给药，诱导机体产生靶向T细胞反应，识别并清除被病毒感染的细胞，从根源上抑制新肿瘤的生长。本次批准基于一项 1/2 期临床研究结果，结果显示，治疗前一年做过至少3次手术的26名患者中，7人（27%）在第一年内表现出完全缓解，即无需手术切除乳头瘤。

·点评：RRP主要由HPV-6和HPV-11感染引起，以喉部及呼吸道反复生长良性乳头状瘤为特征。患者常需反复手术切除并联合抗病毒或免疫治疗，临床迫切需要能根除病毒的替代方案。Voceryq获批标志着DNA药物经过多年的技术攻关后，正式进入商业化落地的新阶段。（罗仙仙）

航空航天

01 谷歌太空GPU成功运行Gemma 4

2026年10月30日，谷歌宣布其Project Suncatcher太空算力原型卫星取得里程碑进展：成功运行Gemma 4开放模型并传回完整的AI生成内容，这是首个来自轨道数据中心级TPU的人工智能响应。

这颗原型卫星于10月1日搭乘SpaceX猎鹰9号发射升空，经过约三周的调试后进入实测阶段。地面站向卫星上的Gemma 4模型上行发送提示，要求它创作一首关于身处太空的俳句。卫星飞经挪威斯瓦尔巴（Svalbard）上空时，成功将生成的诗句下行传回地面：“Blue marble below / Data streams in silent grace / Starlight feeds my core”。随后谷歌还测试了太空主题打油诗，以及让模型上报载荷系统技术状态的遥测类提示。

下一步，谷歌将重点验证TPU在热应力和空间辐射环境下的可靠性。若验证通过，谷歌计划于2027年发射两颗互联卫星，并演示星间光学链路。

·点评：此前数周，谷歌已完成主机与TPU托盘通电，并跑过早期机器学习测试，证明芯片在太空能运行。这次AI生成内容的回传，意味着进一步完成了“地面指令—在轨推理—地面接收”的闭环。不过，短板仍然明显，卫星搭载4颗TPU，受太阳能供电限制，一次只能开启1颗TPU，持续约20分钟，这使天地通信窗口的安排更加复杂。（丁莉）

南方周末科创力研究中心

责编 丁莉