武雅斌：让开源成为“南北共识的交汇点”

“全球公共产品不会只靠政府和企业完成，更靠每一位开发者、每一个开源社区。”

【文/观察者网 周盛明 编辑/高莘】

11月3日，2026年世界互联网大会乌镇峰会开幕，中国国务院总理李强出席开幕式并发表主旨演讲，强调突出以人为本的价值取向，鼓励开源开放，让数智化红利更好惠及全球。

本届峰会于11月2日至5日在浙江乌镇举行，主题为“开源开放 共建共享——携手构建网络空间命运共同体”。

如何让开放的技术真正惠及更多国家和人群？峰会期间，全球新工业革命联盟（NIRA）秘书长、人工智能可持续发展中心（AI×SDG Hub）执行主任武雅斌，在“乌镇Talk·开源青年说”活动上提出，为人工智能增设第18项全球可持续发展目标“SDG18”，把“AI向善”从理念变成“可衡量、可协同、可治理、可问责”的目标。

武雅斌指出，2015年《2030年可持续发展议程》通过时，17项目标的文本中没有“人工智能”，而到2030年，AI将深入影响经济社会的方方面面，现有可持续发展框架需要回应这一新变量。

面对AI伦理“各说各话”的局面，他认为，各方对于AI应服务人类、透明可问责、加强全球合作已有共识，“缺的是统一的目标框架”。SDG18要做的，就是把散落的原则整合起来，让全球治理规则和国际集体行动“可统计、可评估、可追责”。

此次公布的NIRA《SDG18框架》包含十项分目标：以人为本、人性至上、可信AI、开源AI、帕累托最优与外部性补偿、可及可负担、助力科学与教育平权、包容性AI、协同SDG、AI自身权益；同时设立“普惠接入”和“防止武器化”两条底线。

在武雅斌看来，开源是推动“AI向善”落地的重要路径，它同时涉及技术获取、能力建设、数据主权与全球治理。

世界银行《2025年数字进展与趋势报告》显示，高收入国家集中了全球91%的AI风险投资；截至2025年6月，低收入国家拥有的全球数据中心托管容量占比不足0.1%。AI能力快速提升的同时，技术和资源分布的鸿沟依然明显。

在武雅斌看来，开源使发展中国家无需重新发明基础技术，即可基于开源模型定制本地应用。武雅斌表示，中国这一主张正获得全球南方积极响应，也将成为“南北共识的交汇点”。

观察者网注意到，中国开源模型在非洲的应用已呈现跨国扩散趋势。微软今年1月发布的研究报告显示，DeepSeek在埃塞俄比亚、津巴布韦、乌干达和尼日尔等非洲国家的市场份额达到11%至14%。免费使用和开放模型，降低了当地用户及开发者的参与门槛。

《学习时报》今年5月刊文介绍，南非LelapaAI等机构正基于中国开源模型开展本地化微调，改善非洲语言数据稀缺带来的困难。

借助中国开源模型，南非等地的开发者无需从零训练基础模型，就能以更低成本开发适配本土语言、文化和产业需求的AI应用，减少对海外封闭平台的依赖，增强了自主开发和部署能力。

武雅斌还以鸿蒙开源底座、开源欧拉、已装车量产的普华小满车规级车控系统，以及DeepSeek、通义千问等模型为例，说明中国开源实践已覆盖基础软件、工业应用和人工智能。

观察者网注意到，面向智能终端、支持设备互联协同的开源鸿蒙，截至今年8月已有1.3万余名社区贡献者、650多家生态伙伴，相关产品超过2000款。

主要面向服务器、云计算等数字基础设施的开源欧拉，截至今年9月底，社区累计用户超过1000万，贡献开发者超过2.9万人，单位成员达2199家，通过软硬件兼容性测评的产品达2854款。

武雅斌同时提醒，开源仍然面临“开源但不包容”、安全风险、版权许可、主权张力等挑战。

因此，他提出分级开源、能力先行，并由主权国家、多边机构、开源社区和企业共同建设“开源AI公共产品库”。这意味着，衡量开源成效，既要看开放了多少技术，也要看有多少人真正获得了使用和改进技术的能力。

“全球公共产品不会只靠政府和企业完成，更靠每一位开发者、每一个开源社区。”武雅斌说。

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