IT时代网 2026-11-05 09:17:29
IT时代网11月5日消息,科学家研制出一种探测系外行星的新方法,其灵敏度最高可达传统系外行星成像方法的15倍。该方法利用一种机器学习算法去除望远镜观测到的星光,有望辅助今后的天文台识别类地系外行星。相关研究成果11月5日发表于《自然》杂志。
直接成像是观测系外行星的一个关键策略,但宿主恒星的亮度常会掩盖行星的存在——即使是最明亮的年轻巨行星,亮度也只有其宿主恒星的十万分之一。从观测结果中减去宿主恒星的光是可行的思路,但受限于天文台的物理条件或模拟星光的计算限制,此前的尝试均未成功。
在这项研究中,美国西北大学的研究人员提出了名为“行星成像的物理驱动学习”(FLIP)的影像处理框架,能够生成特定恒星的模拟眩光。研究人员从一个恒星系统的直接观测结果中合理减去这种模拟光,让被掩盖的系外行星全部暴露出来。
作者用詹姆斯·韦布空间望远镜的近红外相机观测数据测试了FLIP,成功获得了51波江座b的首个影像,而使用传统方法无法探测到这颗行星。在其他测试中,FLIP的灵敏度达到传统太阳眩光去除技术的2到15倍。
研究人员指出,FLIP能与詹姆斯·韦布空间望远镜的观测结合使用,用于发现温度更低、质量更小、年龄更大的巨行星,今后或可用于地基天文台的改造,以及宜居世界天文台等计划任务中的类地天体成像。
注:本文配图由AI生成,文中包含AI辅助创作的内容。
编辑:刘宁
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发布时间:2026-11-05 07:24:18
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