美企开源模型账单，89%付给中国AI

（文/赖家琪 编辑/吕栋）

在美国企业日益增长的人工智能（AI）开源模型需求中，中国模型已经占据绝对主导地位。

美国知名风险投资机构门罗风投（Menlo Ventures）当地时间11月3日发布的《2026年企业AI现状报告》显示，在美国企业开源AI模型支出中，中国模型占比高达89%。

其中，月之暗面的Kimi以61%的份额位居第一，之后依次是DeepSeek、智谱GLM、阿里巴巴通义千问（Qwen），占比分别为15%、11%和3%。报告统计中使用份额最高的西方开源模型Meta旗下的Llama，占比仅为7%。

这份报告的核心数据源于门罗风投委托Morning Consult进行的调查。该调查在今年9月8日至9月26日期间进行，询问了400名美国企业决策者，他们负责的AI支出总额超过40亿美元。

结果显示，2026年，企业在AI应用上的支出从一年前的330亿美元激增至1770亿美元。其中对Anthropic、OpenAI和谷歌三家AI模型的支出为1227亿美元，占比从去年的50%上升至69%。

开源模型的增长同样惊人，所占比例从11%上升至19%。从使用量来看，2025年9月至2026年9月，开源模型的Token使用量增长了22.5倍，达到每月约2900万亿个Token，增速明显超过闭源模型的12.1倍。

开源模型使用量的大幅增长，部分原因在于其价格优势。开源模型平均Token价格下降了3.3倍，降至每百万Token约0.13美元；相比之下，闭源模型的平均价格为每百万Token约0.70美元。

另一个原因在于，报告提到，开放权重模型为开发者提供了闭源模型难以给予的控制权，企业可以在此基础上进行后训练，使模型适配自身业务，以降低成本并减少对头部模型公司的依赖。​

不过，这一市场目前仍处于早期阶段。2026年，采用后训练技术的AI开发者比例仅从2025年的6%上升至10%；而在已经开展后训练的开发者中，91%依赖外部合作伙伴。​

报告特别列举了一个案例：美国AI编程公司Cursor基于中国开源模型，并借助Fireworks提供推理基础设施，支持强化学习过程中的模型调用。

这表明，中国模型的影响力并不局限于直接向海外用户提供服务，其开源模型也正在成为美国AI企业开发自身产品的底层技术基础。

此外，报告认为，智能体（Agent）的快速发展正改变企业使用AI模型的方式，也成为推动需求增长的重要因素。

与传统聊天机器人不同，智能体能够独立执行复杂的多步骤任务，并行处理工作，在较少人工干预的情况下持续运行。随着智能体承担越来越多的实际工作，企业对模型的调用频率和Token消耗量也随之大幅增加。

数据显示，在OpenRouter平台上，智能体目前已经贡献了80%的Token使用量，相当于人类用户使用量的约7倍。智能体流量自今年2月超过人类用户以来，已经增长了37倍。这意味着，AI模型的主要使用者正逐渐从向AI提问的人，转变为利用AI自主执行任务的机器。

报告指出，智能体的运行机制使得AI支出更多地取决于实际完成的工作量，而非企业员工或用户的数量。

这一趋势也为开源模型带来了新的市场机会。智能体运行过程中会产生大量Token消耗，而开源模型在推理成本上的优势，使其更适合承担规模化、高频次的模型调用任务。尤其是在企业希望控制AI运营成本、减少对少数头部模型供应商依赖的背景下，中国开源模型有望进一步扩大应用范围。

展望未来，报告预计，随着智能体能够执行时间跨度更长的任务、更多地使用计算机，以及实现多智能体协同工作，由智能体驱动的企业AI市场增长将持续。

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