文｜沈潇

扎克伯格身边的14年老将，跳槽了。

11月7日，硅谷科技圈传出一则重磅人事消息：Meta首席战略官Dave Wehner确认离职，加入AI推理初创公司Fireworks担任CFO。

这位在Meta核心管理层待了整整14年的元老，曾替扎克伯格掌管财务大权8年多，年薪一度超过2100万美元。如今，他却离开万亿科技巨头，加入一家成立仅4年的创业公司。

Fireworks的联合创始人兼CEO，是前Meta高级工程总监、复旦校友乔琳。公司不仅拿下了黄仁勋的英伟达、AMD、红杉资本等一众顶级机构的投资，最新估值更是达到了175亿美元，约合人民币1170亿元。

一家不做通用大模型、也不直接面向普通消费者的公司，究竟靠什么在四年内做到千亿估值？又为什么能吸引Meta的前首席财务官加入？

替扎克伯格管钱14年，他转身投奔前同事

Meta首席战略官Dave跳槽，让低调的AI独角兽Fireworks藏不住了。

要知道，Dave大有来头。他本科毕业于乔治城大学，后取得斯坦福大学应用物理学硕士学位。进入Meta前，他曾在投资银行Allen & Company工作近十年，还担任过社交游戏公司Zynga的CFO。

2012年11月，Dave加入当时还叫Facebook的Meta，负责企业财务与业务规划。2014年，他正式升任CFO，在这个位置上干了8年多，2018年和2019年的总薪酬分别达到1970万美元和2130万美元。

直到2022年11月，Dave卸任CFO，转任Meta首席战略官，全面统筹公司战略与业务发展。从移动广告崛起、更名Meta、重金押注元宇宙，到如今全力转向AI，Meta过去十多年的每一次重大转型，Dave都在牌桌上。

而这次跳槽，Dave选择的不是另一家科技巨头，而是自己的前同事乔琳创办的Fireworks。

乔琳曾在Meta担任高级工程总监，负责PyTorch等AI基础设施的开发和部署。两人相识多年，Dave在X平台上直言，Fireworks当下的使命非常契合时代，自己越来越看好他们打造的产品。

乔琳也在LinkedIn和X平台上回应称，Dave希望重新加入一家规模较小的公司，亲自参与业务建设。接下来他将负责扩大Fireworks的财务与运营规模。

事实上，Fireworks与Meta的联系还不止于此。Meta前首席运营官Sheryl Sandberg，很早就是Fireworks的个人投资者；而且，Meta本身也是Fireworks的企业客户之一。

抛开两人的交情，吸引这位Meta老将加入的，还有Fireworks一路飙升的身价。

2026年7月，Fireworks宣布完成15.05亿美元的D轮融资，投后估值达到175亿美元，约合人民币1170亿元，不到两年时间估值暴涨超30倍。

而据《商业内幕》报道，Fireworks已开始与机构初步洽谈，计划以300亿至400亿美元的目标估值启动新一轮融资。一旦达成，公司身价将在半年内再次翻倍。

对于一家手握15亿美元新资金、估值冲向三四百亿美元的独角兽来说，公司要考虑如何规划巨额算力采购、敲定长期客户合同、打理现金流乃至筹备未来的资本市场交易，而这恰恰是Dave最拿手的绝活。

复旦女学霸带队，靠卖Token年入70亿

11月3日，在旧金山举办的首届Forge大会上，英伟达CEO黄仁勋亲自到场与乔琳同台对谈。今年早些时候，他还将Fireworks盛赞为“AI工厂的台积电”。

能得到芯片巨头如此高的评价，这家公司究竟是做什么的呢？

简单来说，Fireworks做的是大模型的“代工服务”。企业想在产品中接入AI，不仅要选择模型，还要解决部署、算力和日常维护等问题。

Fireworks把这些工作接了过去：它将各类开源大模型部署在自己的算力平台上，企业通过API接口就能直接调用，不必自己搭建整套系统。

客户每调用一次模型，都会消耗一定数量的Token，Fireworks则按使用量收费。为了让客户用得更省、更快，它还会持续优化模型推理，提高算力利用率，降低调用成本。

以AI编程工具Cursor为例，Fireworks曾帮助它优化代码模型，将生成速度提升至每秒约1000个Token。

这套生意已经初具规模。Fireworks披露，公司年度经常性收入（ARR）超过10亿美元，折合人民币约70亿元；平台每天处理超过40万亿个Token，其中95%以上来自客户定制的模型。

能把这门生意做起来，离不开背后的技术团队，而带队的正是联合创始人兼CEO乔琳。

乔琳在中国长大，本科毕业于复旦大学计算机科学专业，完成本硕连读后赴美深造，在加州大学圣塔芭芭拉分校拿到计算机科学博士学位。

博士毕业后，乔琳先后在IBM、LinkedIn从事数据基础设施研发。2015年7月，她加入Meta，一待就是七年，负责PyTorch、AI编译器等技术的开发和部署，带领超过300人的工程团队。

PyTorch如今是全球最主流的深度学习框架之一，乔琳是它从研究框架走向大规模生产部署的关键人物。

在Meta工作期间，乔琳逐渐意识到，模型从实验室走向实际应用，部署效率、响应速度和运行成本都是绕不开的问题。大公司可以自己搭建整套系统，但对多数企业来说，这并不现实。

2022年，乔琳从Meta离职，在加州红木城创办了Fireworks，瞄准的正是这一市场需求。

创业之初，她便组建了一支实力不俗的团队：6名成员来自Meta的PyTorch及核心机器学习团队，还有一人曾任职于谷歌AI部门。其中，除了乔琳，创始团队还包括两位华人技术骨干：前Meta工程师陈宇飞，和前Google工程师赵晨宇。

如今，Fireworks估值达到175亿美元，年化收入超过10亿美元，已经从初创公司成长为行业里的重要玩家。接下来，如何管理快速扩张的业务、建立更成熟的经营体系，也成了新的考题。

全球疯建“Token工厂”，中美玩家同台竞争

Fireworks估值一路走高，背后是AI产业重心的变化：随着AI应用和智能体普及，模型被反复调用，推理消耗的Token越来越多，推理服务也成了一门新生意。

Gartner在2026年8月发布的报告预测，全年全球AI优化型IaaS市场中，推理支出将达到233亿美元，首次超过训练支出的190亿美元。

钱往哪里流，创业者和资本就往哪里涌。

美国市场上，Fireworks已经有了不少对手。2026年6月，推理服务商Baseten完成15亿美元融资，估值达到130亿美元；Together AI也在7月完成8亿美元融资，估值达到83亿美元。

有趣的是，英伟达在把Fireworks、Baseten、Together AI投了个遍的同时，自己也在2025年3月收购了贾扬清创立的推理服务商Lepton，亲自下场切入GPU云服务市场，形成了既当金主、也当对手的微妙局面。

国内玩家同样在加速布局。硅基流动是其中的代表。

2025年DeepSeek爆火后，硅基流动率先联合华为云，将DeepSeek模型部署到昇腾芯片上，随后逐步支持英伟达、AMD及多种国产芯片。2026年，公司累计融资近29亿元，估值达到77.4亿元，并已向港交所递交上市申请。

另一家无问芯穹则专注于异构算力调度，目前已支持16种主流芯片、上线160多种模型，日均Token调用量较2025年底增长超过20倍。2026年10月，公司完成23亿元C轮融资，累计融资达到43亿元。

有意思的是，中美玩家并非各自为战。Fireworks的模型库中，就能找到DeepSeek、Kimi、Qwen、GLM等中国模型。

中国团队负责训练模型，Fireworks则提供部署和推理服务，再通过API卖给全球企业客户，为中国开源模型提供了一条出海变现的渠道。

不过，Token工厂的生意并没有看起来那么轻松。

推理服务需要提前准备大量算力，还要应对客户调用量的波动，成本并不低。Fireworks此前披露的毛利率约为50%，低于传统SaaS软件常见的水平。

与此同时，亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云以及阿里云、火山引擎等巨头也在扩充模型托管服务。独立平台如果只能靠低价抢客户，很容易陷入收入规模不小、利润却上不去的困境。

除此之外，数据安全也是一道绕不开的关卡。2026年10月，Fireworks披露发生安全事件：未经授权的第三方利用内部凭证，访问了少数客户评估任务中的环境变量，其中可能包含API密钥和外部服务Token。

公司表示，截至当时没有发现客户模型、数据集和推理流量遭到访问，但这次事件仍给企业客户敲响了警钟。

算力成本、巨头竞争和数据安全，都是Fireworks接下来必须解决的问题。推理市场的需求还在增长，但这场竞争才刚刚开始。

参考文章：

《复旦校友杀疯：拿下Meta战略掌舵人》，融中财经；

《黄仁勋投的复旦女学霸，又要融资了！估值冲刺2688亿》，智东西；

《Meta首席战略官离职》，财联社；

《复旦学姐，估值1000亿》，投资界；

《288亿独角兽即将诞生！复旦才女创业，被黄仁勋和“苏妈”同时看中》，创业邦；

《复旦女学霸，融了100亿》，投中网；

《暴涨27倍，一群华人卖Token：年入22亿》，铅笔道。