封面新闻记者 付文超

11月9日消息，在“2026产业智能体互联网峰会——AI重构生产性服务”乌镇咖荟上，万联易达集团董事长于泽国表示，未来几年是产业智能体发展的黄金时代。当数以千万计的智能体走进千行百业，产业生态的运行方式或将迎来根本性重塑。

以大宗商品行业为例，万联易达集团商贸平台副总经理周家宇在接受采访时表示，大宗商品行业此前数字化基础相对薄弱，但这也意味着在AI时代存在跨越式发展的机会。要让AI真正服务产业，不仅需要将行业Know-how（专业知识或技能）融入智能体训练，还要建立可信数据空间，从数据质量和专业决策逻辑两方面降低AI幻觉风险。

展望未来3～5年，周家宇认为，随着AI在信息流、交易流及金融服务等场景的加速落地，大宗商品行业或将迎来新一轮智能化升级，而公有云服务与私有部署相结合，也有望成为企业AI应用的重要模式。

企业为何需要借助第三方平台推进AI应用

谈及目前大宗商品行业的数字化程度，周家宇表示，目前大宗商品行业的数字化程度相对还比较低。在AI应用方面，虽然大家可能处于相近的起跑线，但由于此前数字化基础较弱，大宗商品企业在AI应用能力上仍相对落后。

企业为什么需要借助第三方平台推进AI应用？周家宇认为，选择第三方平台，是未来大部分企业推进AI应用的重要方向。通用级产业模型和人工智能服务的建设门槛较高，大部分企业不具备独立建设的能力。

“从数据安全角度看，企业需要信任第三方平台，而平台也必须具备相应的数据管理和治理能力，达到国家可信数据空间建设的要求。同时，企业应当保留数据管理的主动权，自主决定哪些数据可以上传至平台，哪些数据需要留在企业内部。因此，借助具备专业能力的第三方平台，将成为企业应用AI的重要方向。”

对于产业智能体互联网与传统产业互联网、工业互联网的本质区别，周家宇表示，这是一个涉及产业发展定位的问题。目前，AI在很多领域发展很快，但在大宗商品领域仍处于比较初级的阶段。传统产业互联网和工业互联网之所以难以充分服务大宗商品行业，是因为大宗商品交易具有复杂、非标、长流程等特点，传统互联网功能无法满足这些需求。

本地化部署和私有部署将是未来的一个趋势

AI大模型当前仍存在幻觉问题，如何避免其影响产业和商业决策？周家宇认为，AI幻觉确实是它的弱点，但关键是如何规避。对于产业和商业决策而言，首先要建立可信的数据空间。AI出现幻觉，有相当一部分原因来自数据不真实或数据质量不高，进而导致判断出错。因此，数据质量是规避AI幻觉的第一道关口。

“首要的任务是建设可信数据空间，形成一套能够追溯数据来源、跟踪数据可靠性的体系。通过这套体系，可以确保大模型在训练过程中使用高质量数据，从数据源头降低错误风险。第二个环节是训练AI的专业逻辑。AI有时会使用不适合的逻辑分析问题、推导结论，因此必须对其进行专业训练。我们通过AI专家和行业专家共同参与训练，规范智能体的分析过程，限制不合理的推理，从而大幅降低AI幻觉带来的风险。”

此外，针对Token（词元）消耗和算力方面，周家宇认为，本地化部署是一个发展趋势，在企业私有端口部署大模型，也将成为未来的一个方向。正如前面所说，一部分数据和交易信息可以通过第三方平台开展广泛交互，但企业也有一些自有数据，希望完全保留在本地。因此，我认为未来很可能形成公有云服务与私有部署相结合的模式。从市场空间来看，大宗商品交易规模庞大，未来可能达到十万亿元甚至几十万亿元的交易规模。作为平台，需要提前做好技术和服务部署，为未来更大的交易规模做好准备。