2025 年 10 月 6 日，OpenAI 发布 AgentKit；2026 年 7 月，国内 AI 效率办公赛道的月活到了 1.02 亿。可律所里的合同还是逐条看，法条还是一条条核。

腾讯联合华东政法大学等六家机构编写的《法律人 AI 应用场景指南》414 页，11 章，把 AI 在检索、合同、诉讼、尽调里的做法拆开讲。它要答的不是能不能干，是卡在哪一步用不进流程。

书里最值钱的是一句口径：AI 省下的时间没有消失，它挪进了复核那一栏。

省下来的时间被复核吃掉了一截

第五章讲合同审查写得很直白：聊天式 AI 提高了「发现问题」的效率，没有同步提高「处理问题」的效率，审查从逐条看合同变成看报告、再回原文找条款，省下的时间被复核吃掉一截。

第一章第四节给出算法：从材料准备算到形成可核验成果，涵盖整理、生成、修改与核验。它承认 AI 几分钟出初稿、核验反超读原文的情形。

分界线是能不能写出一张核对清单

同一节末尾给了三个筛选条件：机械性强、规则明晰、结果可追溯。三条指向一个动作，能不能给 AI 写一份详尽的核对清单，能就交，不能就先由人定标准。

清单长什么样，第八章那套五查可以直接改，我按「错了会怎样」重列：

两个反例：引用一条不存在的条文，把「不承担违约责任」归纳成「有违约责任约定」。前一个靠编，后一个靠反。

用一次省一次，才算真的省了

四个维度里最后一个是复用，最容易被跳过。

书里那句判断很硬：用一次省一次，才叫真正的提高了效率。

三类人各拿走一页，不必读完全书

它没给的是一张投入产出表：每个场景都写了谁先干、AI 接哪一段，没有一个给出省下多少小时。

要注意口径：时间账只在合同初审上推演过，换到尽调，核验的净消耗不一样。

核心价值在第一章第四节那四行：时间算到可交付，质量和风险分开计数，复用单独一栏。

做诉讼的，第六章的证据清单能照着填。

做企业法务的，第七章的尽调交叉核对最直接。

负责律所管理的人，第八章第六节讲团队怎么从试点走到习惯。

这本书真正的用处不在那五十几节场景里，在第一章第四节那四行口径：把「省了多少」从生成那一刻 改成 在交付那一刻 再算，账才算得下去。

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